Vừa qua, nhóm sinh viên chuyên ngành Thiết kế trang Web K17.3 đã có bảo vệ đề tài dự án tốt nghiệp có tên “Sàn thương mại điện tử tích hợp trí tuệ nhân tạo AI và hệ thống gợi ý online mart”. Đề tài nhận được đánh giá cao về kiến thức và tính ứng dụng cao trong thực tế.
Nhóm sinh viên bao gồm: Trần Quang Thái – PC04444, Phạm Trường Xuân – PC04031, Đinh Chí Nguyện – PC04554, Phạm Khánh An – PC04434, Nguyễn Minh Tý – PC04099, Nguyễn Hoàng Lịch – PC04230. Các bạn sinh viên đã lựa chọn việc thiết kế một trang web thương mại điện tử cho dự án tốt nghiệp của mình để bắt kịp xu hướng thị trường ngày nay.
Sự phổ biến của thương mại điện tử và việc mua sắm trực tuyến đã tăng đáng kể trong những năm gần đây. Một hệ thống thương mại điện tử tích hợp trí tuệ nhân tạo có khả năng cung cấp trải nghiệm mua sắm tốt hơn và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người tiêu dùng. Dựa trên sự thịnh hình của các trải nghiệm mua sắm, nhóm sinh viên FPT Polytechnic bám sát chủ đề về sàn thương mại điện tử, nhấn mạnh tiềm năng của dự án: “Đề tài này mang lại cơ hội để nghiên cứu và phát triển các công nghệ mới cho các bạn sinh viên, từ việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào thương mại điện tử đến việc tạo ra hệ thống gợi ý thông minh. Điều này không chỉ thúc đẩy kiến thức cá nhân mà còn có thể tạo ra giá trị thực tế và tiềm năng kinh doanh.”
Theo nhóm sinh viên, mô hình dự án được áp dụng trong nhiều lĩnh vực thương mại điện tử khác nhau, từ bán lẻ đến dịch vụ, từ hàng hóa đến nội dung số. Dự án sẽ mở ra cánh cửa cho việc tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới hoặc nâng cấp các hệ thống hiện có.
Dưới đây là cận cảnh mô hình dự án:
Hệ thống sử dụng các thuật toán học máy để phân tích dữ liệu lịch sử mua sắm của người dùng. Các thuật toán này có thể dự đoán sở thích, xu hướng mua hàng và sản phẩm được ưa chuộng dựa trên hành vi trước đó của người dùng.
Áp dụng các thuật toán lọc cộng tác để tìm ra sự tương đồng giữa người dùng và sản phẩm. Điều này có thể giúp gợi ý sản phẩm dựa trên sở thích của người dùng có các hành vi mua sắm tương tự.
Phân tích đặc điểm và thông tin về sản phẩm để đề xuất các mặt hàng tương tự hoặc liên quan. Ví dụ, nếu một người dùng thường mua sách về lịch sử, hệ thống có thể gợi ý sách lịch sử khác dựa trên các thuộc tính của sách đó.
Hệ thống cần được tối ưu hóa liên tục thông qua việc thu thập phản hồi từ người dùng và đánh giá độ chính xác của các gợi ý.
Sản phẩm dự án của nhóm sinh viên chuyên ngành Thiết kế trang Web với đề tài Sàn thương mại điện tử tích hợp trí tuệ nhân tạo AI và hệ thống gợi ý – Online Mart được thầy/cô trong hội đồng bảo vệ đánh giá rất cao về kiến thức lập trình, rất nhiều công nghệ được sử dụng trong đề tài và đặc biệt đề tài có tính ứng dụng thực tế rất cao có thể triển khai trong môi trường thực tế.
Giảng viên Huỳnh Thanh Hoàng
Bộ môn Công nghệ thông tin
Trường Cao đẳng FPT Polytechnic cơ sở Cần Thơ
