Tham gia hội nghị quốc tế BCD 2024 Winter là cơ hội để giảng viên FPT Polytechnic Đà Nẵng giao lưu, học hỏi kinh nghiệm từ các chuyên gia hàng đầu thế giới, đồng thời mang về những kiến thức mới nhất để áp dụng vào giảng dạy.
Hội nghị IEEE/ACIS International Conference on Big Data, Cloud Computing, and Data Science & Engineering (BCD 2024 Winter) diễn ra từ ngày 6-8 tháng 2 năm 2025 tại Đại học Greenwich Đà Nẵng là một sự kiện quan trọng trong lĩnh vực tự động hóa, công nghệ thông tin và khoa học dữ liệu. Đây là hội nghị quốc tế được tổ chức thường niên, thuộc danh mục Scopus, với sự tham gia của các nhà nghiên cứu, giảng viên và các chuyên gia từ nhiều quốc gia trên thế giới. Hội nghị lần này đã thu hút rất nhiều báo cáo khoa học chất lượng cao từ các nghiên cứu sinh, giảng viên và các nhà khoa học đến từ 8 quốc gia khác nhau, tập trung vào các vấn đề đang được quan tâm lớn trong lĩnh vực Big Data, Cloud Computing, và Data Science.
Giảng viên ThS. Nguyễn Đăng Nhật Minh, đến từ Bộ môn Tự Động Hóa FPT Polytechnic cơ sở Đà Nẵng cũng đã có vinh dự trình bày báo cáo khoa học của mình vào chiều ngày 7/2/2024 với đề tài “Respiratory Disease Classification using IPmix and Customized Deep Learning Architectures”.
Đề tài nghiên cứu của ThS. Nguyễn Đăng Nhật Minh không chỉ mang tính học thuật cao mà còn có ứng dụng thiết thực trong lĩnh vực y tế. Đề tài tập trung vào việc phát triển các thuật toán kết hợp với kỹ thuật tăng cường dữ liệu (data augmentatio) cùng với các mô hình học sâu (deep learning) được đề xuất, nhằm phân loại các bệnh lý liên quan đến âm thanh phổi. Đây là một vấn đề có tính cấp thiết rất cao trong chẩn đoán và điều trị các bệnh lý liên quan đến hô hấp, đồng thời có thể mở rộng ứng dụng cho các bệnh lý khác trong tương lai.
Kết quả thực nghiệm của đề tài cho thấy mô hình đề xuất đạt hiệu quả phân loại cao hơn so với các phương pháp đã được đề xuất trước đây, từ đó tạo ra hy vọng về những tiến bộ trong việc chẩn đoán bệnh phổi và các bệnh lý nội tạng khác. Điều này hứa hẹn sẽ mang lại những chuyển biến tích cực trong công tác khám chữa bệnh, đặc biệt là trong bối cảnh công nghệ y tế ngày càng phát triển.
Bên cạnh những thành tựu khoa học, hội nghị IEEE/ACIS còn mang lại cơ hội quý giá để các nhà nghiên cứu và giảng viên giao lưu, trao đổi ý tưởng và kết nối với các chuyên gia từ khắp nơi trên thế giới. Đây là dịp để các giảng viên không chỉ chia sẻ kết quả nghiên cứu mà còn học hỏi được những phương pháp giảng dạy và nghiên cứu mới. Các cuộc gặp gỡ, thảo luận trong hội nghị giúp mở rộng mối quan hệ hợp tác quốc tế, tạo nền tảng cho các dự án nghiên cứu chung trong tương lai.
Hơn nữa, việc tham dự các hội nghị khoa học quốc tế cũng mang lại nhiều lợi ích cho công tác giảng dạy. Giảng viên có thể áp dụng những kiến thức và xu hướng nghiên cứu mới nhất vào chương trình giảng dạy, tạo điều kiện cho sinh viên tiếp cận với các công nghệ và phương pháp tiên tiến trong lĩnh vực tự động hóa, dữ liệu lớn, và học sâu. Điều này không chỉ nâng cao chất lượng giảng dạy mà còn giúp sinh viên có thêm động lực và sự hiểu biết sâu sắc về các vấn đề thực tiễn trong ngành.
Giảng viên Nguyễn Đăng Nhật Minh
Bộ môn Điện – Cơ khí
FPT Polytechnic Đà Nẵng
