Kiến tạo sản phẩm thông minh: Xây dựng chatbot, nhận diện hình ảnh với Machine Learning và Deep Learning

16:40 19/08/2025

Nếu năm học đầu tiên tại FPT Polytechnic TP HCM là hành trình xây dựng một nền móng vững chắc về lập trình và dữ liệu, thì năm học thứ hai chính là giai đoạn “cất cánh”. Đây là lúc sinh viên ngành Lập trình ứng dụng AI biến những kiến thức nền tảng thành sức mạnh để kiến tạo nên các sản phẩm công nghệ thông minh, những ứng dụng mà trước đây chỉ có trong khoa học viễn tưởng.

Hành trình này xoay quanh hai “trái tim” của Trí tuệ nhân tạo hiện đại: Học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning).

Bước vào thế giới học máy (Machine Learning)

Học máy là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc sử dụng dữ liệu và thuật toán để “dạy” cho máy tính khả năng tự học hỏi và đưa ra quyết định mà không cần lập trình tường minh cho từng trường hợp.

Trong môn Máy học cơ bản, sinh viên sẽ được trang bị các thuật toán và mô hình cốt lõi để giải quyết những bài toán kinh doanh thực tế. Bạn sẽ học cách xây dựng các hệ thống có khả năng phân loại email rác (spam) một cách tự động, dự đoán khả năng mua hàng của một nhóm khách hàng và phân cụm người dùng có cùng hành vi để đưa ra chiến lược marketing phù hợp.

Đây là những kỹ năng nền tảng giúp máy tính có thể “suy nghĩ” và “phân tích” dựa trên dữ liệu được cung cấp.

Học sâu (Deep Learning) – Mô phỏng bộ não con người

Tiến sâu hơn vào thế giới AI, sinh viên sẽ được tiếp cận với Học sâu (Deep Learning) – một nhánh cao cấp của học máy, sử dụng các kiến trúc phức tạp gọi là “mạng neuron nhân tạo” để mô phỏng cách hoạt động của bộ não con người. Đây chính là công nghệ đứng sau những đột phá ấn tượng nhất của AI ngày nay.

Môn học Học sâu sẽ mở ra cho bạn khả năng xử lý các dạng dữ liệu phức tạp như hình ảnh, âm thanh và ngôn ngữ tự nhiên, tạo tiền đề để xây dựng các ứng dụng tinh vi.

Dạy máy “hiểu” ngôn ngữ và “nhìn” thế giới

Với nền tảng từ Học sâu, sinh viên sẽ đi vào hai lĩnh vực ứng dụng hấp dẫn nhất: Trong môn Ứng dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), bạn sẽ học cách dạy cho máy tính “hiểu” được ngôn ngữ của con người. Từ đó, bạn có thể tự tay xây dựng nên những sản phẩm như: Một chatbot có khả năng trò chuyện, trả lời các câu hỏi thường gặp để hỗ trợ khách hàng; Một công cụ phân tích cảm xúc của người dùng qua các bình luận trên mạng xã hội; Một hệ thống có thể tự động tóm tắt một văn bản dài chỉ trong vài giây.

Trong môn Thị giác máy tính (Computer Vision), bạn sẽ trao cho máy tính khả năng “nhìn” và diễn giải thế giới xung quanh qua hình ảnh và video. Bạn sẽ có thể phát triển các ứng dụng nhận diện khuôn mặt để chấm công hoặc bảo mật, phát hiện vật thể, ví dụ như đếm số lượng xe cộ trên đường phố từ camera giao thông và kiểm tra chất lượng sản phẩm trên dây chuyền nhà máy một cách tự động.

Từ mô hình đến sản phẩm hoàn chỉnh

Triết lý đào tạo của FPT Polytechnic luôn hướng đến sản phẩm cuối cùng. Vì vậy, sau khi học cách xây dựng các mô hình AI, sinh viên còn được trang bị kiến thức trong các môn như Đánh giá và kiểm thử mô hình AI để đảm bảo sản phẩm hoạt động chính xác, và Phát triển ứng dụng AI với Python để đóng gói mô hình, xây dựng giao diện và triển khai thành một ứng dụng hoàn chỉnh mà người dùng cuối có thể sử dụng.

Kết thúc năm thứ hai, sinh viên không chỉ nắm vững lý thuyết mà đã trở thành những “kiến trúc sư” thực thụ, có khả năng biến ý tưởng về một ứng dụng thông minh thành hiện thực.

Video một sản phẩm chatbox của sinh viên FPT Polytechnic HCM:

Giảng viên Nguyễn Ngọc Chấn
Bộ môn Công nghệ thông tin
FPT Polytechnic TP HCM

Hỗ trợ tư vấn và giải đáp thông tin tuyển sinh FPT Polytechnic

Cùng chuyên mục

Đăng ký nhập học tại FPT Polytechnic 2026

  • Max. file size: 50 MB.
  • Max. file size: 50 MB.
  • Max. file size: 50 MB.