Trí tuệ nhân tạo (AI) ra đời, nhiều người tiên đoán sẽ có nhiều ngành nghề mà con người sẽ không cần thiết, con người sẽ mất việc hay bị loại trừ, và có một số tâm lý e dè hay hoang mang… vậy ở góc độ lập trình, trí tuệ nhân tạo là trợ thủ hay đối thủ…
Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay đóng vai trò vừa là công cụ hỗ trợ mạnh mẽ cho lập trình viên, vừa có thể xem như một dạng cạnh tranh gián tiếp trong một số khía cạnh công việc. Tuy nhiên, xét về bối cảnh hiện tại, AI không phải là đối thủ cạnh tranh trực tiếp mà là một công cụ hỗ trợ, giúp lập trình viên làm việc hiệu quả hơn và phát triển kỹ năng nhanh chóng. Chúng ta thử xem xét vài khía cạnh trong lĩnh vực lập trình nhé.
AI hỗ trợ lập trình viên như thế nào?
Tăng hiệu suất và giảm công sức: AI có thể tự động hóa những tác vụ lặp đi lặp lại hoặc những phần công việc đơn giản như gợi ý code, phát hiện lỗi, tối ưu mã nguồn, và thậm chí là tự động tạo ra một số phần mã đơn giản. Công cụ như GitHub Copilot, Tabnine, hay các mô hình GPT đã chứng minh khả năng hỗ trợ này.
Học tập và giải quyết vấn đề: AI giúp lập trình viên tiếp cận tài liệu, giải pháp và các ví dụ mã một cách nhanh chóng. Các trợ lý AI có thể giúp giải thích các khái niệm phức tạp, hướng dẫn cách sử dụng công nghệ mới, hoặc đề xuất các giải pháp tối ưu hơn cho vấn đề gặp phải.
Tự động hóa kiểm thử và triển khai: AI giúp trong quá trình kiểm thử phần mềm, tối ưu hóa quy trình DevOps và triển khai ứng dụng nhanh hơn, giảm thiểu lỗi và đảm bảo chất lượng sản phẩm.
AI có phải là đối thủ cạnh tranh của lập trình viên?
Không hoàn toàn thay thế lập trình viên: AI chưa đủ khả năng để thay thế hoàn toàn lập trình viên, đặc biệt là trong các công việc đòi hỏi tư duy sáng tạo, giải quyết vấn đề phức tạp, và thiết kế hệ thống. Lập trình không chỉ là viết mã, mà còn bao gồm việc hiểu rõ yêu cầu, tương tác với khách hàng, và phát triển giải pháp sáng tạo mà AI hiện nay chưa thể làm được.
Tập trung vào những phần công việc khác: AI có thể thay thế những công việc đơn giản, dễ tự động hóa, nhưng những vai trò đòi hỏi sự sáng tạo, tư duy phản biện, và kỹ năng giao tiếp vẫn rất cần đến con người. Điều này có nghĩa là lập trình viên có cơ hội nâng cao kỹ năng, tập trung vào các phần việc có giá trị cao hơn.
Tương lai không thể thiếu chuyên gia lập trình: AI cần được giám sát, huấn luyện và cải tiến bởi chính con người. Sự tồn tại và phát triển của AI lại tạo ra nhu cầu cho những chuyên gia lập trình chuyên sâu, đặc biệt là trong các lĩnh vực như Machine Learning, Data Science, và phát triển các hệ thống AI.
Quan điểm cá nhân về AI trong lập trình
AI đang thay đổi cách chúng ta làm việc, nhưng thay vì lo sợ bị thay thế, lập trình viên nên xem AI là cơ hội để phát triển và làm việc hiệu quả hơn. Việc kết hợp AI vào quá trình phát triển phần mềm giúp lập trình viên có nhiều thời gian hơn để tập trung vào các công việc sáng tạo và phức tạp hơn.
Cải thiện kỹ năng mềm và học các công nghệ mới luôn là chìa khóa để lập trình viên không chỉ tồn tại mà còn phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI. Thay vì chỉ dựa vào kỹ năng lập trình thuần túy, hãy mở rộng kiến thức về AI và học cách tận dụng nó như một công cụ mạnh mẽ.
Kết luận lại, AI là một công cụ hỗ trợ đắc lực, giúp lập trình viên làm việc nhanh hơn và tốt hơn, chứ không phải là một mối đe dọa trực tiếp đối với nghề nghiệp của họ trong tương lai gần. Việc phát triển AI cũng cần đến những lập trình viên giỏi, và do đó, sự hợp tác giữa con người và AI là yếu tố quyết định cho sự thành công trong lĩnh vực này. Ngoài ra một yếu tố không kém phần quan trọng đó là việc tự học hỏi nghiên cứu từ các lập trình viên, nâng cao trình độ tuy duy sẽ giúp lập trình viên có thể giao tiếp tốt, và điều khiển AI đưa ra cho xã hội những sản phẩm ngày càng có chất lượng cao hơn phục vụ xã hội.
Giảng viên Tôn Thất Hoài
Bộ môn CNTT
FPT Polytechnic TP HCM