Xử lý hình ảnh là lĩnh vực khó nhưng mang lại nhiều hứng thú cho các bạn sinh viên bộ môn Điện – Cơ khí khi lựa chọn đề tài. Trong thời gian thực hiện dự án tốt nghiệp, có rất nhiều đề tài kết hợp ứng dụng xử lý ảnh để giải quyết vấn đề.
Có thể kể đến như “Hệ thống phân loại sản phẩm theo màu sắc sử dụng PLC”, “Hệ thống phân loại sản phẩm theo chiều cao và màu sắc cà chua” hay “Ứng dụng xử lý ảnh để kiểm tra và phân loại sản phẩm lỗi.” Dưới đây, giảng viên cung cấp thông tin để tìm hiểu thêm về chủ đề áp dụng ứng dụng hình ảnh. Qua đó giúp các bạn sinh viên có cái nhìn tổng quan hơn khi có ý định thực hiện những chủ đề liên quan đến xử lý ảnh.
Đầu tiên, xử lý ảnh kết hợp với vi điều khiển. Ứng dụng xử lý ảnh trong vi điều khiển có thể được sử dụng để thực hiện các tác vụ như:
- Nhận dạng đối tượng: Ứng dụng có thể phát hiện và nhận dạng các đối tượng trong hình ảnh, ví dụ như khuôn mặt, biển số xe, vật thể trong không gian…
- Xử lý ảnh: Ứng dụng có thể thực hiện các tác vụ xử lý ảnh như cắt, xoay, thu phóng, lật hình ảnh…
- Theo dõi đối tượng: Ứng dụng có thể theo dõi chuyển động của đối tượng trong hình ảnh và đưa ra các thông tin liên quan.
- Phân tích hình ảnh: Ứng dụng có thể phân tích các đặc trưng trong hình ảnh để đưa ra các thông tin như mật độ, màu sắc, hình dạng…
- Điều khiển robot: Ứng dụng có thể được sử dụng để điều khiển robot dựa trên hình ảnh được thu thập từ camera.
- Kiểm tra sản phẩm: Ứng dụng có thể được sử dụng để kiểm tra chất lượng sản phẩm dựa trên hình ảnh.
- Theo dõi môi trường: Ứng dụng có thể được sử dụng để theo dõi môi trường bằng cách phân tích hình ảnh thu thập được từ các cảm biến.
Dưới đây là video minh hoạ phần phân loại sản phẩm theo màu sắc:
Để dễ hiểu hơn, hãy cùng phân tích một ví dụ xử lý ảnh sử dụng phần mềm Winform để lập trình. Trong việc xử lý ảnh kết hợp với Winform C#, chúng có thể sử dụng thư viện xử lý ảnh như EmguCV hoặc OpenCV để thực hiện các tác vụ xử lý ảnh như cắt, xoay, thu phóng, lọc ảnh, nhận dạng đối tượng, và nhiều tác vụ khác.
Dưới đây là một ví dụ đơn giản về cách sử dụng EmguCV để hiển thị ảnh trong Winform C#:
Đầu tiên, cần thêm thư viện EmguCV vào dự án của mình. Chúng ta có thể tải EmguCV từ trang chủ của nó hoặc sử dụng NuGet để cài đặt.
Sau đó, tạo một form trong Winform và thêm một PictureBox control để hiển thị ảnh.
Cuối cùng, sử dụng EmguCV để đọc ảnh từ file và hiển thị nó trên PictureBox control. Dưới đây là một ví dụ đơn giản:
“`csharp
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.UI;
using Emgu.CV.Structure;
//…
private void LoadAndDisplayImage()
{
// Đọc ảnh từ file
Mat image = CvInvoke.Imread(“path_to_your_image.jpg”, ImreadModes.Color);
// Hiển thị ảnh trên PictureBox
pictureBox.Image = image.ToImage<Bgr, byte>().ToBitmap();
}
“`
Trong ví dụ trên, chúng ta sử dụng EmguCV để đọc ảnh từ file và chuyển đổi nó thành định dạng Bitmap để hiển thị trên PictureBox control. Ngoài ra, chúng cũng có thể sử dụng EmguCV để thực hiện các tác vụ xử lý ảnh khác như lọc ảnh, nhận dạng đối tượng, và tạo các hiệu ứng đặc biệt.
Ngoài Winform C#, ứng dụng xử lý ảnh kết hợp PLC cũng là một phương pháp giúp cho các bạn sinh viên giải quyết vấn đề. Để có thể kết nối PLC và xử lý ảnh, chúng ta có thể sử dụng phần mềm Labview cùng OPC để làm phương tiện trung gian.
Với những thông tin cung cấp, giảng viên mong muốn với những thông tin cơ bản tổng quan này, các bạn sinh viên phần nào định hướng được các bước làm việc của mình khi muốn thực hiện một đề tài liên quan đến xử lý ảnh.
Giảng viên Nguyễn Đăng Nhật Minh
Bộ môn Điện – Cơ khí
Trường Cao đẳng FPT Polytechnic cơ sở Đà Nẵng
