Nhóm sinh viên Nguyễn Hoàng Đệ (PC06669), Ngô Bảo Hiếu (PC06743), Trần Văn Chí Linh (PC06747) và Nguyễn Phước Minh (PC06594) đến từ lớp PRO220.06 – Khóa 18.3, ngành Công nghệ thông tin, chuyên ngành Lập trình Web, FPT Polytechnic Cần Thơ đã gây ấn tượng mạnh mẽ với dự án tốt nghiệp “Website chia sẻ podcast về ẩm thực tích hợp hệ thống gợi ý”. Dự án được thực hiện dưới sự hướng dẫn của giảng viên Lê Ngọc Đào.
Hệ thống hoạt động bằng cách phân tích các đánh giá từ cộng đồng và tìm ra xu hướng chung giữa người dùng có sở thích tương đồng. Chẳng hạn, nếu một người nghe đánh giá cao các podcast về ẩm thực đường phố, hệ thống sẽ ưu tiên đề xuất các tập podcast liên quan đến chủ đề này hoặc từ các tác giả có nội dung tương tự. Đồng thời, thuật toán cũng có thể phát hiện những podcast có lượt đánh giá cao từ nhiều người nghe khác nhau để giới thiệu đến những người dùng mới, giúp họ nhanh chóng tìm được nội dung chất lượng.
Việc tìm hiểu và ứng dụng công nghệ gợi ý nội dung dựa trên đánh giá của người dùng mang đến cho sinh viên những trải nghiệm đầy hứng thú và thử thách. Ngay từ khi bắt đầu, nhóm đã rất hào hứng khi được tiếp cận với các thuật toán như Collaborative Filtering, Content-Based Filtering và các phương pháp Machine Learning để tối ưu hệ thống. Nhận ra rằng đây là những công nghệ đang được các nền tảng lớn như Spotify, Netflix hay YouTube áp dụng, nhóm càng có động lực để nghiên cứu sâu hơn và thử nghiệm trên chính dự án của mình. Việc phân tích cách hệ thống học hỏi từ đánh giá của người dùng và đưa ra các gợi ý thông minh giúp sinh viên hiểu rõ hơn về cách dữ liệu có thể tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa trên nền tảng số.
Chính niềm đam mê với công nghệ gợi ý nội dung và sự tò mò về cách cá nhân hóa trải nghiệm người dùng đã thúc đẩy nhóm sinh viên thực hiện dự án “Website chia sẻ podcast về ẩm thực tích hợp hệ thống gợi ý”. Nhận thấy rằng podcast đang trở thành một xu hướng phổ biến, đặc biệt là trong lĩnh vực ẩm thực – nơi người nghe có thể khám phá những câu chuyện, công thức nấu ăn và văn hóa ẩm thực qua âm thanh – nhóm mong muốn tạo ra một nền tảng không chỉ đơn thuần là nơi nghe podcast, mà còn có khả năng hiểu sở thích người dùng và đề xuất nội dung phù hợp. Với ý tưởng này, nhóm đã quyết định nghiên cứu và ứng dụng các thuật toán gợi ý dựa trên đánh giá, hành vi nghe và sở thích cá nhân để xây dựng một hệ thống thông minh, giúp người dùng dễ dàng tìm thấy những podcast hấp dẫn nhất.
Dự án không chỉ là một bài tập học thuật mà còn là cơ hội để nhóm áp dụng những kiến thức đã học vào thực tế, từ phát triển web, xử lý dữ liệu, đến trí tuệ nhân tạo. Mỗi thử thách gặp phải trong quá trình nghiên cứu và triển khai chỉ càng làm tăng thêm động lực để nhóm không ngừng học hỏi, thử nghiệm và cải tiến hệ thống. Chính sự kết hợp giữa đam mê công nghệ, tinh thần sáng tạo và mong muốn mang lại giá trị thực tiễn đã giúp nhóm kiên trì theo đuổi dự án này, biến ý tưởng thành một sản phẩm hoàn chỉnh và đầy tiềm năng.
Để tạo điểm nhấn cho website, nhóm sinh viên đã nghiên cứu và tích hợp thêm các chức năng nâng cao nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng. Cụ thể, hệ thống chỉ cho phép đăng bài đúng chủ đề thể thao, đảm bảo nội dung luôn phù hợp và chất lượng. Ngoài ra, người dùng có thể theo dõi tác giả yêu thích, nhận thông báo về bài viết mới, đồng thời hệ thống cũng hỗ trợ khóa tác giả theo tiêu chí đã đề ra nếu nội dung không đạt chuẩn. Một trong những chiến thuật quan trọng nhất của website để giữ chân độc giả chính là chức năng gợi ý bài viết dựa trên nội dung mà người dùng đang đọc, giúp họ dễ dàng tiếp cận những bài viết liên quan và mở rộng hiểu biết về chủ đề yêu thích.
Website không chỉ là một nền tảng chia sẻ podcast về ẩm thực mà còn là sản phẩm tinh thần đầy tâm huyết của nhóm, được tạo ra nhằm hiện thực hóa ý tưởng và bảo vệ dự án tốt nghiệp. Đây là kết quả của quá trình nghiên cứu, thử nghiệm và áp dụng những công nghệ hiện đại, từ hệ thống gợi ý nội dung thông minh đến các tính năng tối ưu trải nghiệm người dùng. Mỗi dòng code, mỗi thuật toán được triển khai đều thể hiện sự sáng tạo, nỗ lực và đam mê công nghệ của nhóm. Dự án không chỉ phản ánh kiến thức đã học mà còn là bước đệm quan trọng, giúp nhóm tự tin hơn khi bước vào môi trường làm việc thực tế sau khi tốt nghiệp.
Sản phẩm không chỉ là minh chứng cho năng lực và sự nỗ lực của nhóm sinh viên mà còn thể hiện sự hướng dẫn tận tình của các giảng viên bộ môn Công nghệ Thông tin tại trường Cao đẳng FPT Polytechnic cơ sở Cần Thơ. Trong suốt quá trình thực hiện dự án, nhóm đã nhận được sự hỗ trợ quý báu từ thầy cô, từ việc định hướng ý tưởng, giải quyết các vấn đề kỹ thuật đến tối ưu hóa hệ thống. Những kiến thức về phát triển web, trí tuệ nhân tạo và thuật toán gợi ý được áp dụng trong sản phẩm không chỉ đến từ bài giảng trên lớp mà còn từ những buổi thảo luận, góp ý thực tiễn của giảng viên. Sự đồng hành này không chỉ giúp nhóm hoàn thành dự án một cách xuất sắc mà còn tạo nền tảng vững chắc cho hành trình trở thành lập trình viên chuyên nghiệp trong tương lai.
Giảng viên Lê Ngọc Đào
Bộ môn Công nghệ thông tin
FPT Polytechnic Cần Thơ
