Sinh viên FPT Polytechnic đưa AI và công nghệ web vào các dự án giải quyết bài toán thực tế

21:55 01/10/2026

Từ số hóa quy trình quản lý kho đến xây dựng nền tảng thương mại điện tử tích hợp AI, các dự án của sinh viên FPT Polytechnic cho thấy khả năng vận dụng kiến thức lập trình, cơ sở dữ liệu và công nghệ mới để giải quyết những bài toán cụ thể trong thực tế.

Trong khuôn khổ học tập, sinh viên FPT Polytechnic đã triển khai nhiều dự án hướng đến việc xây dựng sản phẩm có khả năng ứng dụng ngoài phạm vi môn học. Nổi bật trong số đó là “Xây dựng hệ thống quản lý kho – StockFlow” của nhóm sinh viên Huỳnh Chí Thiện, Trần Quốc Thái, Lê Vũ Khanh, Nguyễn Hoàng Nghề và Trần Lê Tâm; cùng dự án “Xây dựng website thương mại điện tử bán giày thời trang tích hợp Chatbot AI hỗ trợ tư vấn khách hàng và thanh toán trực tuyến” của nhóm Dương Quốc Duy, Nguyễn Trọng Phúc, Lê Hoàng Long và Lý Thị Thúy Nga.

Từ bài toán quản lý kho đến hệ thống số hóa quy trình

Với StockFlow, nhóm sinh viên hướng đến giải quyết bài toán quản lý hàng hóa vốn thường được thực hiện bằng sổ sách hoặc bảng tính Excel tại các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Hệ thống được xây dựng để hỗ trợ xuyên suốt quá trình nhập kho, xuất kho và theo dõi tồn kho, qua đó số hóa dữ liệu và quy trình quản lý. Về công nghệ, nhóm sử dụng Spring Boot cho Backend, VueJS để xây dựng giao diện người dùng và SQL Server làm hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Việc kết hợp ba công nghệ giúp nhóm triển khai các chức năng nghiệp vụ trên một hệ thống thống nhất.

Giao diện trang đăng nhập
Giao diện bảng điều khiển

Một trong những nhóm chức năng chính của StockFlow là quản lý sản phẩm và hàng hóa. Người dùng có thể thêm mới, cập nhật, tìm kiếm và theo dõi thông tin như mã hàng, tên sản phẩm, đơn vị tính, số lượng tồn kho và trạng thái. Hàng hóa cũng được phân loại theo danh mục, hỗ trợ việc tra cứu và quản lý khi số lượng sản phẩm tăng lên.

Ở khâu nhập – xuất kho, hệ thống cho phép tạo phiếu nhập, cập nhật số lượng và lưu trữ lịch sử giao dịch. Khi hàng hóa được xuất bán hoặc chuyển đi, số lượng tồn kho được cập nhật theo dữ liệu phát sinh. Lịch sử nhập xuất cũng được lưu lại để phục vụ việc kiểm tra và theo dõi hoạt động kho.

Chức năng nhập kho hàng hóa
Chức năng xuất kho và quản lý giao dịch

Bên cạnh đó, StockFlow cung cấp chức năng theo dõi tồn kho trực quan, tự động tính toán số lượng dựa trên dữ liệu nhập và xuất. Hệ thống còn hỗ trợ tìm kiếm, lọc dữ liệu theo nhiều tiêu chí và xây dựng các báo cáo, thống kê về sản phẩm, tồn kho, lịch sử nhập xuất cùng những chỉ số liên quan.

Báo cáo tồn kho và thống kê

Để kiểm soát dữ liệu, nhóm cũng triển khai hệ thống quản lý người dùng và phân quyền truy cập theo vai trò. Qua quá trình thực hiện, các thành viên có cơ hội vận dụng kiến thức về lập trình hướng đối tượng, phát triển ứng dụng web, thiết kế cơ sở dữ liệu và xây dựng hệ thống quản lý vào một bài toán cụ thể.

Quản lý người dùng và phân quyền hệ thống

Đưa AI vào trải nghiệm mua sắm trực tuyến

Nếu StockFlow tập trung vào bài toán vận hành doanh nghiệp, dự án website thương mại điện tử bán giày thời trang lại khai thác AI ở cả khía cạnh tư vấn khách hàng và hỗ trợ quản trị nội dung. Nhóm sinh viên lựa chọn Spring Boot, ReactJS và SQL Server để xây dựng hệ thống. Website được phát triển với các chức năng cơ bản của một nền tảng thương mại điện tử như quản lý sản phẩm, danh mục, tìm kiếm, giỏ hàng, đơn hàng, khách hàng và thanh toán trực tuyến. Người dùng có thể xem thông tin sản phẩm, lựa chọn kích cỡ, màu sắc và thực hiện đặt hàng trên hệ thống.

Giao diện trang chủ website bán giày thời trang

Điểm đáng chú ý của dự án nằm ở việc tích hợp nhiều tính năng AI vào hành trình mua sắm. Trong đó, Chatbot AI được xây dựng để hỗ trợ tư vấn về sản phẩm, kích thước, phong cách thời trang và giải đáp các câu hỏi thường gặp. Hệ thống có khả năng hoạt động 24/7, hướng đến việc tăng tính chủ động trong quá trình hỗ trợ khách hàng.

Trang danh sách sản phẩm giày thời trang

Không dừng ở chatbot, nhóm còn phát triển AI hỗ trợ sinh nội dung mô tả sản phẩm. Dựa trên thông tin đầu vào, hệ thống có thể tạo nội dung mô tả, qua đó hỗ trợ người quản trị giảm thời gian xử lý nội dung sản phẩm. Hai tính năng Image Search và Voice Search tiếp tục mở rộng cách người dùng tương tác với website. Với tìm kiếm bằng hình ảnh, người dùng có thể tải lên hình ảnh một mẫu giày và hệ thống sử dụng AI để phân tích, tìm kiếm sản phẩm tương tự trong cơ sở dữ liệu. Trong khi đó, Voice Search cho phép tìm kiếm bằng giọng nói thay cho phương thức nhập liệu truyền thống.

Chatbot AI hỗ trợ tư vấn khách hàng

Hệ thống cũng được tích hợp thanh toán trực tuyến, theo dõi trạng thái đơn hàng, lịch sử mua sắm và quản lý thông tin cá nhân. Ở phía quản trị, website cung cấp các chức năng quản lý sản phẩm, khách hàng, đơn hàng, doanh thu và nội dung.

Giao diện thanh toán
Giao diện mobile

Học qua dự án, tiếp cận bài toán của doanh nghiệp

Điểm chung của hai dự án không nằm ở lĩnh vực ứng dụng mà ở cách sinh viên tiếp cận bài toán từ nhu cầu thực tế. Một nhóm tập trung số hóa quy trình quản lý kho; nhóm còn lại phát triển nền tảng thương mại điện tử với các công cụ AI nhằm mở rộng trải nghiệm người dùng. Trong quá trình thực hiện, sinh viên phải vận dụng đồng thời kiến thức về lập trình web, API, cơ sở dữ liệu và phát triển hệ thống. Riêng dự án thương mại điện tử còn đặt ra yêu cầu nghiên cứu và tích hợp các công nghệ AI vào sản phẩm thay vì chỉ dừng ở các chức năng bán hàng trực tuyến cơ bản.

Bên cạnh sản phẩm hiện tại, nhóm xây dựng website bán giày còn định hướng phát triển ứng dụng di động (Mobile Application) trong tương lai, mở rộng khả năng tiếp cận khách hàng trên nhiều nền tảng. Từ những dự án được triển khai trong quá trình học tập, sinh viên có thêm cơ hội chuyển hóa kiến thức thành sản phẩm cụ thể, đồng thời rèn luyện tư duy phân tích nghiệp vụ, khả năng làm việc nhóm và tự nghiên cứu công nghệ. Đây cũng là bước chuẩn bị để các thành viên tiếp tục phát triển những sản phẩm có quy mô và yêu cầu kỹ thuật cao hơn trong quá trình học tập, nghề nghiệp sau này.

 

Giảng viên Nguyễn Thanh Tài
Bộ môn Công nghệ thông tin
FPT Polytechnic Cần Thơ

Hỗ trợ tư vấn và giải đáp thông tin tuyển sinh FPT Polytechnic

Cùng chuyên mục

Đăng ký nhập học tại FPT Polytechnic 2026

  • Max. file size: 50 MB.
  • Max. file size: 50 MB.
  • Max. file size: 50 MB.