Hơn 30 sinh viên FPT Polytechnic Hà Nội vừa tham gia buổi học trực tuyến về phần mềm SPSS do CLB SLAT Bộ môn Kinh tế SLAT tổ chức vào tối 29/01. Mục tiêu của hoạt động nhằm giúp người học làm chủ kỹ năng xử lý số liệu định lượng bằng phần mềm SPSS.
Buổi học online qua nền tảng Google Meet được dẫn dắt bởi bạn Lương Thị Lan – gương mặt thuộc Top 100 sinh viên tiêu biểu của Bộ môn. Với mục tiêu hỗ trợ sinh viên nắm vững cách đọc và diễn giải dữ liệu thống kê, chương trình tập trung giải quyết những “điểm nghẽn” mà người học thường gặp phải khi thực hiện khảo sát.
Nội dung đào tạo bắt đầu từ những bước cơ bản nhất như mã hóa bảng hỏi, chuyển dữ liệu khảo sát sang dạng số và phân loại thang đo phù hợp. Sinh viên được hướng dẫn cách thiết lập giao diện Variable View, hiểu rõ vai trò của các thuộc tính Label, Values và Measure để xây dựng một bộ dữ liệu chuẩn. Việc chuẩn hóa dữ liệu từ đầu được nhấn mạnh là yêu cầu quan trọng giúp tránh các sai sót hệ thống trong quá trình chạy mô hình phân tích sau này.
Tiếp đó, sinh viên thực hành thực hiện các phân tích mô tả, bao gồm phân tích tần suất, thang đo Likert và bảng so sánh chéo. Nội dung này nhằm giúp người học hình dung cách mô tả đặc điểm mẫu khảo sát cũng như cách đánh giá xu hướng đồng thuận của các biến định lượng trong bài Assignment.
Phần cuối buổi học được dành cho việc hướng dẫn cách đọc, diễn giải và trình bày kết quả phân tích theo ngôn ngữ nghiên cứu học thuật. Đây là nội dung được nhiều sinh viên quan tâm, bởi thao tác phần mềm chỉ là bước đầu, trong khi thực hiện Assignment đòi hỏi khả năng chuyển số liệu thành nhận định và kết luận logic. Bạn Lan đã minh họa bằng ví dụ thực tế để các bạn sinh viên khác có thể áp dụng ngay vào bài Assignment của các môn như Nghiên cứu Marketing hay Hành vi khách hàng…
Dù thời lượng chỉ kéo dài hơn một giờ đồng hồ, buổi học vẫn đảm bảo được tính hệ thống và tính ứng dụng. Không khí lớp học diễn ra nghiêm túc, với nhiều câu hỏi trao đổi xoay quanh việc vận dụng SPSS vào các Assignment cụ thể. Buổi học không chỉ hỗ trợ giải quyết những khó khăn thực tế mà sinh viên thường gặp khi tổng hợp kết quả nghiên cứu, mà còn tạo tiền đề để tiếp cận các môn học chuyên sâu và khóa luận tốt nghiệp trong tương lai.
Giảng viên Nguyễn Thuý Hoa
Bộ môn Kinh tế
FPT Polytechnic Hà Nội
