Trong bối cảnh dữ liệu trở thành yếu tố cốt lõi cho mọi quyết định quản trị, việc trang bị cho sinh viên kỹ năng thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong đào tạo. Môn học Dự án mẫu tại FPT Polytechnic Hà Nội được thiết kế nhằm giúp sinh viên vận dụng kiến thức đã học vào một tình huống thực tế, xây dựng sản phẩm trực quan, hỗ trợ phân tích và ra quyết định kinh doanh.
Trong học kỳ này, sinh viên đã triển khai hai dự án chính liên quan đến lĩnh vực kinh doanh và thị trường ô tô, với mục tiêu áp dụng công cụ Power BI để phân tích và trực quan hóa dữ liệu, từ đó rút ra các thông tin có giá trị cho doanh nghiệp.
Trong chương trình đào tạo ngành Xử lý dữ liệu, môn học Dự án mẫu tại FPT Polytechnic được xem như một “sân chơi học thuật” giúp sinh viên có cơ hội áp dụng kiến thức đã học vào thực tiễn. Thay vì chỉ dừng ở lý thuyết, các bạn được trực tiếp tham gia vào quá trình xây dựng sản phẩm, từ việc thu thập, xử lý dữ liệu, phân tích thống kê cho đến trực quan hóa kết quả bằng Power BI.
Với cách học “thực chiến” này, mỗi nhóm sinh viên đều mang đến những sản phẩm riêng biệt, phản ánh khả năng sáng tạo và sự nhạy bén với dữ liệu. Các dự án trải rộng ở nhiều chủ đề: kinh doanh, thương mại điện tử, thị trường ô tô, du lịch, y tế, bán lẻ và dịch vụ trực tuyến. Điểm chung là tất cả đều hướng đến việc khai thác dữ liệu để hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định chính xác và kịp thời.
Quá trình triển khai dự án
Trong suốt học phần, sinh viên được hướng dẫn triển khai dự án theo các bước rõ ràng:
- Xác định vấn đề: Nhóm sinh viên lựa chọn một lĩnh vực cụ thể cần phân tích, gắn với tình huống thực tiễn trong kinh doanh hoặc xã hội.
- Thu thập và xử lý dữ liệu: Dữ liệu được làm sạch, chuẩn hóa, loại bỏ trùng lặp để đảm bảo tính chính xác.
- Phân tích thống kê: Sử dụng các chỉ số mô tả, so sánh, đánh giá xu hướng nhằm rút ra thông tin hữu ích.
- Trực quan hóa bằng Power BI: Biến dữ liệu khô khan thành biểu đồ, báo cáo và dashboard sinh động, trực quan, dễ hiểu.
- Báo cáo và thuyết trình: Sinh viên trình bày kết quả, phân tích ý nghĩa và đề xuất giải pháp.
Quy trình này giúp sinh viên tiếp cận bài toán dữ liệu một cách khoa học, vừa đảm bảo tính chặt chẽ, vừa khuyến khích sự sáng tạo trong cách thể hiện.
Một số dự án tiêu biểu
Mỗi nhóm sinh viên đã lựa chọn một đề tài riêng, nhưng tựu chung lại đều xoay quanh việc khai thác dữ liệu để đưa ra những góc nhìn mới mẻ. Trong số đó, có thể kể đến một số dự án tiêu biểu:
- Phân tích kinh doanh ô tô tại Việt Nam: Nhóm sinh viên đã xây dựng một dashboard phản ánh toàn cảnh thị trường ô tô, từ doanh thu, số lượng xe bán ra, cho đến hiệu quả của từng kênh phân phối. Báo cáo chỉ ra doanh thu đạt hơn 20.866 tỷ đồng với gần 18.000 chiếc xe, đồng thời nêu bật sự cạnh tranh giữa ba kênh bán hàng: đại lý, bán theo lô và trực tuyến. Đây là minh chứng cho khả năng sử dụng dữ liệu để đưa ra chiến lược phân phối hợp lý.
- Phân tích thị trường xe ô tô cũ tại Mỹ: Dựa trên hơn 222.000 giao dịch, sinh viên đã chỉ ra xu hướng tiêu dùng nổi bật, trong đó Sedan và SUV là hai dòng xe chiếm ưu thế. Ngoài ra, dashboard cũng làm rõ thị hiếu về màu sắc, với màu đen và trắng dẫn đầu ở ngoại thất, trong khi nội thất đen chiếm áp đảo. Kết quả này không chỉ mang tính học tập mà còn có thể trở thành nguồn tham khảo cho các doanh nghiệp nhập khẩu và phân phối xe.
Bên cạnh đó còn nhiều sản phẩm đa dạng khác xoay quanh các chủ đề thương mại điện tử, bán lẻ, dịch vụ đặt phòng du lịch, phân tích dữ liệu bệnh viện… Tất cả đều cho thấy sinh viên đã biết cách kết hợp dữ liệu, công cụ phân tích và tư duy logic để tạo ra sản phẩm giá trị.
Điều đáng nói là các sản phẩm dự án không chỉ đơn thuần là bài tập học kỳ, mà thực sự mang tính ứng dụng thực tiễn. Qua đó, sinh viên đã:
- Thành thạo hơn trong xử lý và trực quan hóa dữ liệu.
- Biết cách kể chuyện bằng dữ liệu, giúp người đọc dễ dàng hiểu và nắm bắt thông tin.
- Rèn luyện kỹ năng mềm như làm việc nhóm, thuyết trình, giải quyết vấn đề.
- Tự tin áp dụng kiến thức vào những tình huống gần gũi với yêu cầu của doanh nghiệp.
Nhờ đó, sản phẩm của sinh viên không chỉ thuyết phục về mặt học thuật mà còn có thể trở thành tài liệu tham khảo hữu ích cho các đơn vị trong thực tế.
Sinh viên FPT Polytechnic trình bày sản phẩm phân tích hoạt động kinh doanh ô tô tại Việt Nam. Dashboard trực quan cho thấy doanh thu hơn 20.866 tỷ đồng với 18.000 xe bán ra, đồng thời so sánh hiệu quả giữa các kênh phân phối như đại lý, bán theo lô và trực tuyến.
Một nhóm sinh viên khác lựa chọn đề tài phân tích thị trường xe ô tô cũ tại Mỹ. Báo cáo cho thấy hơn 222.000 xe đã được bán, trong đó Sedan và SUV là hai dòng xe phổ biến nhất, cùng với sự ưa chuộng nổi bật dành cho màu sắc ngoại thất đen và trắng.
Điều đáng nói là các sản phẩm dự án không chỉ đơn thuần là bài tập học kỳ, mà thực sự mang tính ứng dụng thực tiễn. Qua đó, sinh viên đã:
- Thành thạo hơn trong xử lý và trực quan hóa dữ liệu.
- Biết cách kể chuyện bằng dữ liệu, giúp người đọc dễ dàng hiểu và nắm bắt thông tin.
- Rèn luyện kỹ năng mềm như làm việc nhóm, thuyết trình, giải quyết vấn đề.
- Tự tin áp dụng kiến thức vào những tình huống gần gũi với yêu cầu của doanh nghiệp.
Nhờ đó, sản phẩm của sinh viên không chỉ thuyết phục về mặt học thuật mà còn có thể trở thành tài liệu tham khảo hữu ích cho các đơn vị trong thực tế.
Các dự án mẫu của sinh viên FPT Polytechnic trong môn Xử lý dữ liệu là minh chứng rõ ràng cho triết lý đào tạo “Thực học – Thực nghiệp”. Từ những tập dữ liệu ban đầu, các bạn đã xây dựng nên những dashboard phân tích sinh động, khoa học và có giá trị ứng dụng cao.
Mỗi sản phẩm vừa thể hiện năng lực chuyên môn, vừa phản ánh tinh thần chủ động, sáng tạo của sinh viên. Đây chính là hành trang quan trọng để các bạn tự tin bước vào thị trường lao động, nơi mà dữ liệu đang ngày càng trở thành yếu tố quyết định thành công của doanh nghiệp.
Giảng viên Chu Thị Ngân
Bộ môn Ứng dụng phần mềm
FPT Polytechnic Hà Nội
