Bộ môn Du lịch – Nhà hàng – Khách sạn, FPT Polytechnic TP HCM chúc mừng ThS. Lê Lâm Huỳnh Thông có hai bài báo khoa học được chấp nhận tại Hội nghị quốc tế lần thứ 2 về Đổi mới trong Thị giác máy tính và Ứng dụng (2nd International Symposium on Innovations in Computer Vision and Applications – ISICVA 2026), thuộc phân ban Computer Vision Applications.
Hai công trình tập trung vào ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản trị doanh nghiệp du lịch, với hai hướng nghiên cứu: xây dựng cơ chế báo cáo và giải trình trách nhiệm đối với các hệ thống AI; ứng dụng AI vào phân tích dữ liệu môi trường, xã hội và quản trị (ESG) nhằm hỗ trợ quyết định và nâng cao hiệu quả tài chính.
Hội nghị quốc tế ISICVA 2026
ISICVA 2026 được tổ chức trong hai ngày 13–14/10/2026 tại Techno International New Town, Kolkata, Ấn Độ, do Khoa Khoa học Máy tính và Kỹ thuật của trường chủ trì. Hội nghị quy tụ các nhà khoa học, giảng viên và chuyên gia nghiên cứu trong lĩnh vực thị giác máy tính, xử lý hình ảnh, trí tuệ nhân tạo và các hệ thống tính toán thông minh. Các nghiên cứu được trình bày tập trung vào những vấn đề công nghệ và khả năng ứng dụng trong nhiều ngành, từ y tế, giao thông đến hoạt động quản trị và kinh doanh. Theo thông tin từ Ban tổ chức, các bài báo được chấp nhận sẽ được xuất bản trong bộ sách Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS) của Springer Nature, thuộc hệ thống xuất bản được lập chỉ mục Scopus. Việc lập chỉ mục từng bài báo được thực hiện theo tiến trình xuất bản và cập nhật của cơ sở dữ liệu. Hai công trình của ThS. Lê Lâm Huỳnh Thông được giới thiệu tại phân ban Computer Vision Applications (Ứng dụng thị giác máy tính), trong đó nội dung nghiên cứu hướng đến việc sử dụng công nghệ AI để giải quyết các vấn đề quản trị trong doanh nghiệp du lịch.
Bài báo 1: Xây dựng khung báo cáo trách nhiệm giải trình đối với AI trong doanh nghiệp du lịch số
Tên bài báo: Algorithmic Reporting as a Trustworthy AI Accountability Framework for Digital Tourism Enterprises
Nghiên cứu xuất phát từ một vấn đề đang được quan tâm trong quá trình chuyển đổi số ngành du lịch: doanh nghiệp sử dụng AI ngày càng nhiều trong định giá phòng, đề xuất điểm đến, phân tích đánh giá của khách hàng và dự báo nhu cầu, nhưng việc kiểm soát và giải thích các quyết định do thuật toán tạo ra vẫn còn hạn chế. Từ đó, tác giả đề xuất một khung báo cáo thuật toán gồm 4 lớp thông tin và 16 trường dữ liệu có thể kiểm tra, bao gồm mục đích sử dụng hệ thống AI, nguồn gốc dữ liệu, hoạt động kiểm soát và giám sát, cùng những rủi ro và tác động đối với các bên liên quan. Nghiên cứu gợi mở cách các doanh nghiệp khách sạn, công ty lữ hành và nền tảng đặt dịch vụ du lịch có thể theo dõi việc sử dụng AI một cách minh bạch hơn, đồng thời xác định rõ trách nhiệm của con người trong những quyết định có sự hỗ trợ của thuật toán.
Bài báo 2: Ứng dụng AI và phân tích ESG để hỗ trợ nâng cao hiệu quả tài chính doanh nghiệp du lịch
Tên bài báo: AI-Enabled ESG Analytics as an Intelligent Decision Support Framework for Financial Efficiency in Digital Tourism Enterprises
Bài báo thứ hai tập trung vào việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với các tiêu chí ESG, gồm môi trường, xã hội và quản trị, trong hoạt động điều hành doanh nghiệp du lịch. Thay vì chỉ xem ESG là một bộ chỉ tiêu dùng để lập báo cáo phát triển bền vững, nghiên cứu đặt ra câu hỏi: làm thế nào để dữ liệu ESG thực sự hỗ trợ nhà quản lý sử dụng tài nguyên hợp lý hơn, kiểm soát chi phí và đưa ra các quyết định tài chính phù hợp? Tác giả xây dựng khung hỗ trợ ra quyết định gồm 6 lớp, kết nối dữ liệu ESG, dữ liệu hoạt động du lịch, phân tích AI, cơ chế kiểm soát của con người, thay đổi trong vận hành và hiệu quả tài chính. Nghiên cứu đề cập đến những ứng dụng gần gũi với hoạt động khách sạn và nhà hàng như phân tích nhận xét của khách lưu trú bằng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận diện thực phẩm thừa bằng thị giác máy tính, dự báo tiêu thụ năng lượng và hỗ trợ điều chỉnh hoạt động mua hàng, chế biến, phục vụ. Đây là nghiên cứu xây dựng khung lý thuyết và phương án kiểm định. Các tác động đối với hiệu quả tài chính cần tiếp tục được đánh giá bằng dữ liệu thực tế tại doanh nghiệp.
Từ nghiên cứu khoa học đến thực tiễn đào tạo Du lịch – Nhà hàng – Khách sạn
Điểm chung của hai công trình là lựa chọn những vấn đề cụ thể trong hoạt động kinh doanh du lịch để xem xét khả năng ứng dụng AI. Một nghiên cứu tập trung vào trách nhiệm giải trình khi doanh nghiệp sử dụng thuật toán; nghiên cứu còn lại hướng đến khai thác dữ liệu nhằm hỗ trợ quản lý tài nguyên, dịch vụ và tài chính. Đây cũng là những nội dung có tính thực tiễn đối với việc đào tạo nhân lực Du lịch – Nhà hàng – Khách sạn. Trong môi trường làm việc hiện nay, người học cần hiểu hoạt động nghiệp vụ và có khả năng tiếp cận các công cụ công nghệ phục vụ quản lý, phân tích thông tin và ra quyết định. Việc giảng viên chủ động tham gia nghiên cứu những chủ đề liên ngành như AI, quản trị du lịch số và phát triển bền vững góp phần mở rộng nguồn kiến thức chuyên môn, đồng thời tạo thêm chất liệu thực tế cho hoạt động giảng dạy và học tập.
Trường Cao đẳng FPT Polytechnic TP HCM xin chúc mừng ThS. Lê Lâm Huỳnh Thông với hai công trình nghiên cứu được chấp nhận tại ISICVA 2026! Chúc Thầy tiếp tục có thêm những kết quả nghiên cứu có giá trị ứng dụng, đóng góp cho hoạt động đào tạo và sự phát triển của lĩnh vực Du lịch – Nhà hàng – Khách sạn.
Thông tin hội nghị: https://tint.edu.in/isicva/2026/
Bộ môn Du lịch Nhà hàng Khách sạn
FPT Polytechnic TP HCM
