Tại Vòng Bán kết Cuộc thi Tài năng trẻ Logistics Việt Nam 2026, nhóm sinh viên Northstar của Bộ mô Kinh tế – Trường Cao đẳng FPT Polytechnic cơ sở Hà Nội gồm 4 thành viên Việt Hoàng, Hương Ly, Đoàn Linh và Ngọc Anh đã tạo nên dấu ấn đặc biệt. Đội thi là đại diện duy nhất đến từ một trường Cao đẳng trong tổng số 28 trường Đại học và Cao đẳng toàn khu vực miền Bắc góp mặt tại vòng thi này.
Sự góp mặt của Northstar tại vòng Bán kết khẳng định tinh thần Thực học – Thực nghiệp của sinh viên FPT Polytechnic Hà Nội, tự tin bước vào sân chơi chuyên môn mang quy mô toàn quốc để cọ xát năng lực giải quyết bài toán thực tế của ngành logistics.
Bài toán thực tiễn của ngành vận tải và sự ra đời của Riskora AI
Dự án Riskora AI được xây dựng xuất phát từ thực trạng vận tải hàng hóa đường bộ nội địa. Theo Báo cáo Logistics Việt Nam năm 2025, vận tải đường bộ chiếm 75,1% tổng khối lượng hàng hóa vận chuyển cả nước. Khảo sát thực tế các doanh nghiệp cho thấy áp lực lớn nhất nằm ở chi phí gia tăng và sự bị động về mặt thời gian, trong khi phần lớn các đơn vị vận tải vừa và nhỏ vẫn quản lý thủ công qua bảng tính. Nguồn số liệu này được nhóm nghiên cứu trích xuất từ Báo cáo Logistics Việt Nam 2025 và khảo sát doanh nghiệp trình bày trong tài liệu báo cáo của nhóm Northstar.
Nhận diện rõ nút thắt đó, nhóm Northstar đã phát triển giải pháp Riskora AI nhằm giúp doanh nghiệp vận tải chủ động nhận diện sớm rủi ro, kiểm soát chi phí phát sinh và giảm thiểu tình trạng chậm trễ trong quá trình giao nhận hàng hóa xuất nhập khẩu.
Đột phá công nghệ ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong điều phối vận tải
Dự án Riskora AI tập trung vào tuyến vận chuyển container đường bộ kết nối các tỉnh phía Bắc đến hệ thống cảng biển Hải Phòng. Hệ thống kết hợp thu thập và chuẩn hóa dữ liệu từ thiết bị giám sát hành trình, cảm biến hành trình, hệ thống quản lý vận tải, thông tin thời tiết và giao thông.
Điểm nổi bật của đề tài là việc ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo và mô phỏng xác suất Monte Carlo để tính toán độ bất định của thời gian di chuyển, từ đó dự báo chính xác khả năng trễ giờ cắt máng tại cảng. Khi phát sinh sự cố kỹ thuật hay ùn tắc tuyến đường, hệ thống tự động so sánh các phương án ứng phó theo 4 tiêu chuẩn gồm an toàn, thời gian, chi phí và tính khả thi để đề xuất phương án xử lý tối ưu. Hệ thống hoạt động theo nguyên tắc trí tuệ nhân tạo phân tích và đề xuất, quyền quyết định và phê duyệt cuối cùng luôn thuộc về người điều phối. Nguồn thông tin kỹ thuật được ghi nhận trực tiếp từ tài liệu thuyết trình đề tài Riskora AI của nhóm Northstar tại cuộc thi.
Dữ liệu thử nghiệm quy mô lớn và tiềm năng ứng dụng thực tế
Để chứng minh tính khả thi của mô hình, nhóm Northstar đã xây dựng cơ sở dữ liệu thử nghiệm chuyên sâu gồm 3.000 chuyến vận chuyển container mô phỏng, 18 bảng liên kết dữ liệu nghiệp vụ, 154 mã nhận diện rủi ro cùng hơn 11.700 bản ghi dữ liệu cảm biến giám sát. Dự án cũng xây dựng lộ trình thương mại hóa theo mô hình dịch vụ linh hoạt, phù hợp từ các đơn vị vận tải nhỏ cho đến các doanh nghiệp quy mô lớn. Chi tiết bộ dữ liệu được nhóm công bố trong hồ sơ kỹ thuật tham dự Vòng Bán kết.
Phần thể hiện tự tin và giải pháp mang tính ứng dụng cao của nhóm Northstar tại Vòng Bán kết Cuộc thi Tài năng trẻ Logistics Việt Nam 2026 đã nhận được đánh giá tích cực từ Ban giám khảo chuyên môn, tiếp tục lan tỏa hình ảnh sinh viên FPT Polytechnic năng động, làm chủ công nghệ và sẵn sàng hội nhập.
Giảng viên Khuất Cao Khuê
Bộ môn Kinh tế
FPT Polytechnic Hà Nội
