Bạn Nguyễn Vũ Nhựt (sinh viên chuyên ngành Xử lý dữ liệu tại FPT Polytechnic TP HCM) vừa hoàn thành bài tập môn Xác suất thống kê. Cậu bạn sử dụng phân tích dữ liệu để khám phá mối quan hệ giữa thời gian học, giấc ngủ, điều kiện kinh tế – xã hội, tỷ lệ chuyên cần và kết quả học tập của sinh viên.
Bộ dữ liệu được Nhựt sử dụng là một phiên bản tổng hợp mô phỏng hiệu suất học tập của sinh viên, bao gồm các đặc trưng như giờ học, giờ ngủ, điểm kinh tế – xã hội, tỷ lệ chuyên cần và điểm số. Nhựt đã áp dụng các phương pháp phân tích thống kê để tìm ra những mối tương quan và ảnh hưởng giữa các yếu tố này.
Bài tập của bạn được đánh giá cao bởi tính logic, chặt chẽ và ứng dụng thực tiễn. Sinh viên đã ứng dụng hiệu quả các kỹ thuật thống kê như như phương sai, độ lệch chuẩn, hệ số tương quan, kiểm định giả thuyết và hồi quy tuyến tính để đưa ra kết luận. Đặc biệt, việc sử dụng Excel để tính toán và kiểm định giúp bài làm trở nên trực quan và dễ áp dụng hơn.
Kết quả phân tích cho thấy, số giờ học có ảnh hưởng đáng kể đến điểm số của sinh viên. Phương trình hồi quy Y = 4.045X + 22.24 cho thấy mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến này. Ngoài ra, bài làm cũng kiểm định giả thuyết về mức độ ảnh hưởng của giờ học đến kết quả học tập và so sánh sự khác biệt giữa nhóm có thời gian học ≥ 4 giờ với tổng thể.
Bài làm của Nhựt được đánh giá cao về tính thực tiễn, phân tích chi tiết, ứng dụng công cụ hỗ trợ và lập luận logic. Tuy nhiên, để bài làm hoàn thiện hơn, giảng viên Bùi Tuấn Vũ đề xuất một số cải thiện như sử dụng dữ liệu thực tế từ sinh viên tại trường để tăng độ tin cậy, bổ sung biểu đồ trực quan như scatter plot, histogram hoặc box plot để bài làm sinh động và dễ hiểu hơn và mở rộng phân tích về mức độ ảnh hưởng của giấc ngủ, điều kiện kinh tế – xã hội để có cái nhìn toàn diện hơn.
Thầy Tuấn Vũ nhận xét: “Bài tập của Nguyễn Vũ Nhựt đã đạt kết quả tốt, thể hiện sự hiểu biết của bạn về các phương pháp thống kê và khả năng ứng dụng thực tiễn. Đây là một bài làm có giá trị tham khảo cao, có thể giúp sinh viên khác tìm ra phương pháp học tập hiệu quả hơn”.
Giảng viên Bùi Tuấn Vũ
Bộ môn Ứng dụng phần mềm
FPT Polytechnic TP HCM
