Sử dụng cộng cụ hạn chế gian lận trong học tập và thi cử trực tuyến tại FPT Polytechnic Hà Nội

15:48 14/06/2025

Trong bối cảnh giáo dục đang chuyển mình mạnh mẽ sang mô hình trực tuyến, việc tổ chức học và thi cử trực tuyến trở thành một yêu cầu tất yếu, đặc biệt sau ảnh hưởng của đại dịch COVID-19. Tuy nhiên, hình thức học và thi này đối mặt với nhiều thách thức, trong đó gian lận là vấn đề nổi bật. Tại trường Cao đẳng FPT Polytechnic, việc áp dụng các công cụ kĩ thuật để ngăn chặn gian lận trong học tập và thi cử trực tuyến đã trở thành ưu tiên hàng đầu. 

Sau đại dịch COVID -19, cùng với quá trình triển khai chuyển đổi số trong giáo dục, nhà trường đã và đang tiến hành áp dụng các phương pháp giảng dạy Blended learning (kết hợp giảng dạy trực tuyến và trực tiếp trên lớp) và phương pháp giảng dạy trực tuyến hoàn toàn. Với tất cả các môn học giảng dạy theo cả hai phương pháp này, sinh viên được yêu cầu truy cập vào hệ thống học tập trực tuyến CMS để học bài giảng trực tuyến ở nhà trước khi lên lớP.

Các bài giảng được chia nhỏ thành những video, sau khi học xong sinh viên phải hoàn thành quiz trực tuyến dưới dạng câu hỏi trắc nghiệm. Đánh giá trên hệ thống không tính vào điểm quá trình học tập của môn học, nhưng việc hoàn thành bài học và quiz trên CMS là điều kiện để sinh viên được tham gia thi tổng kết cuối môn . Ngoài ra, với những môn học kết hợp Blended learning, nhà trường sử dụng thêm một hệ thống quản lý học tập khác là LMS. Thực tế, trong quá trình học tập trên hai hệ thống này, không ít sinh viên đã tận dụng các kẽ hở của hình thức học trực tuyến để thực hiện một số hành vi gian lận như:

  • Sử dụng tài liệu không được phép chấp nhận hoặc truy cập các trang khác trên internet để lấy tài liệu làm bài kiểm tra
  • Sử dụng kết quả bài làm của các bạn đã hoàn thành trước đó
  • Sử dụng các phần mềm can thiệp vào hệ thống thi

Việc gian lận trong thi cử trực tuyến gây ảnh hưởng đến việc đánh giá chính năng lực của sinh viên. Sinh viên không có hoặc thiếu kiến thức do gian lận vẫn có thể đủ điều kiện để ra thi cuối môn, vừa ảnh hưởng đến chất lượng đầu ra của sinh viên, vừa gây ra những sự bất công đối với những sinh viên trung thực. 

Nhằm hạn chế điều này, bắt đầu từ kỳ Fall 2024, nhà trường đã tiến hành triển khai phần mềm SEB (Safe Exam Browser) – phần mềm sử dụng hình thức chặn hành vi không được phép trên thiết bị. Sinh viên bắt buộc phải truy cập vào hệ thống CMS và LMS thông qua phần mềm SEB, nếu sinh viên truy cập trực tiếp hệ thống CMS và LMS trên trình duyệt web thì không thể truy cập bài giảng và các bài quiz được.

Sinh viên chỉ học và làm bài kiểm tra trực tuyến qua SEB, khi đó màn hình máy tính không cho phép truy cập thêm bất kỳ ứng dụng nào khác. Điều này giúp hạn chế được việc sinh viên cùng lúc truy cập các ứng dụng khác để tìm kiếm đáp án hoặc các phần mềm gian lận khác. 

Với những sinh viên truy cập hệ thống CMS và LMS không qua SEB hoặc có sử dụng các phần mềm gian lận đáp án, bộ phận IT và khảo thí sẽ phát hiện ngay lập tức và có những cảnh báo sinh viên tức thời. Hình thức phạt nếu sinh viên vẫn tái diễn gian lận là buộc phải học lại môn học đó.

Chỉ gần một kỳ triển khai, nhà trường đã phát hiện các trường hợp gian lận và có biện pháp xử lý cứng rắn. Đến nay, hệ thống đã triển khai chính thức được hơn 2 kỳ, với những cảnh báo sớm từ những buổi học đầu, tỷ lệ gian lận đã giảm đáng kể, gần như không còn các trường hợp vi phạm phải cảnh báo. 

Đây là tín hiệu đáng mừng, cho thấy hiệu quả từ phần mềm SEB trong việc ngăn chặn gian lận trong học tập, từ đó góp phần nâng cao uy tín trong chất lượng đào tạo của nhà trường. Ngoài ra, để đồng hành cùng nhà trường, cũng cần sự cố gắng từ chính các bạn sinh viên trong việc thực hiện nghiêm túc các hoạt động học tập của bản thân, xứng đáng với tôn chỉ “Thực học – Thực nghiệm” mà FPT Polytechnic đang nỗ lực xây dựng

Giảng viên Trần Thị Bình
Bộ môn Kinh tế
FPT Polytechnic Hà Nội

Hỗ trợ tư vấn và giải đáp thông tin tuyển sinh FPT Polytechnic

Cùng chuyên mục

Đăng ký nhập học tại FPT Polytechnic 2026

  • Max. file size: 50 MB.
  • Max. file size: 50 MB.
  • Max. file size: 50 MB.