Trong thời đại công nghệ phát triển mạnh mẽ, việc số hóa hệ thống quản lý bãi đỗ xe đang trở thành xu hướng tất yếu. Để giải quyết các vấn đề như mất thời gian kiểm soát xe ra vào, rủi ro gian lận và khó khăn trong lưu trữ dữ liệu, nhóm sinh viên FPT Polytechnic Cần Thơ đã cùng nhau nghiên cứu và phát triển Website “Quản lý nhà xe thông minh” với khả năng nhận diện biển số xe tự động, sử dụng một số kỹ thuật học máy (machine learning) để tối ưu hóa quá trình quản lý.
Nhóm sinh viên thuộc chuyên ngành Phát triển phần mềm bao gồm Lê Thị Hải Vân (Nhóm trưởng), Lê Văn Quí, Lê Minh Hiếu, Lê Hoàng Thịnh, Lê Tấn Bảo.
Các bạn sinh viên đã vận dụng đa dạng các công nghệ vào quá trình tạo nên Website
Ngôn ngữ & Framework
- Blazor – Xây dựng giao diện động, tối ưu hiệu suất
- C# – Xử lý nghiệp vụ và kết nối dữ liệu
- Firebase – Lưu trữ dữ liệu, xác thực người dùng
- JWT (JSON Web Token) – Xác thực và bảo mật API
Thư viện & API quan trọng
- Swashbuckle.AspNetCore (5.6.3) – Hỗ trợ tài liệu API với Swagger
- Nexmo.CSharp.Client (5.2.0) – Tích hợp gửi tin nhắn OTP cho người dùng
- MudBlazor (6.21.0) – Hỗ trợ giao diện UI hiện đại, thân thiện
Nhận diện biển số xe bằng một số kỹ thuật học máy (machine learning)
- Sử dụng thư viện Tesseract OCR có sẵn để nhận diện ký tự trên biển số xe từ hình ảnh
- Kết hợp xử lý với C# để quản lý thông tin xe vào/ra
- Tự động ghi nhận biển số xe, lưu trữ dữ liệu và hiển thị thông tin trên hệ thống
Một số tính năng nổi bật của website có thể kể đến như nhận diện biển số xe tự động bằng một số kỹ thuật học máy (machine learning), quản lý bãi đỗ xe theo thời gian thực với giao diện trực quan, bảo mật cao với xác thực người dùng qua JWT & OTP. Bên cạnh đó, website còn có lịch sử vào/ra xe chi tiết, dễ dàng tra cứu khi cần và giao diện thân thiện, dễ sử dụng, hỗ trợ trên nhiều thiết bị.
Điều này mang đến nhiều tiện ích như tiết kiệm thời gian kiểm tra xe vào/ra, tăng độ chính xác nhờ sử dụng một số kỹ thuật học máy (machine learning), giảm rủi ro sai sót, nâng cao bảo mật, giúp chủ bãi xe kiểm soát tốt hơn và dễ dàng mở rộng, có thể tích hợp thêm camera và các thiết bị IoT.
Dự án “Website Quản lý nhà xe thông minh – Tích hợp AI & Nhận diện biển số xe” không chỉ là một sản phẩm công nghệ hiện đại mà còn là minh chứng cho sự nỗ lực, sáng tạo của nhóm sinh viên trong suốt quá trình học tập tại FPT Polytechnic.
Với 2 năm 4 tháng rèn luyện và tiếp thu kiến thức từ nhà trường, nhóm đã áp dụng những nền tảng quan trọng như lập trình C#, quản lý hệ thống với Blazor, bảo mật API với JWT, làm việc với Firebase, đồng thời chủ động nghiên cứu các công nghệ bên ngoài như sử dụng một số kỹ thuật học máy (machine learning) trong nhận diện biển số xe, tích hợp Nexmo để gửi OTP, tối ưu giao diện bằng MudBlazor.
Đây không chỉ là một bài tập tốt nghiệp mà còn là kết quả của cả một quá trình học hỏi, sáng tạo và không ngừng thử nghiệm để phát triển một hệ thống thực tế, có thể ứng dụng vào đời sống.
Sản phẩm này không chỉ là dấu mốc quan trọng đánh dấu sự trưởng thành trong tư duy lập trình của nhóm mà còn là nền tảng vững chắc giúp các thành viên tự tin bước vào môi trường làm việc chuyên nghiệp trong tương lai.
Giảng viên Võ Thị Hồng Đoan
Bộ môn Công nghệ thông tin
FPT Polytechnic Cần Thơ
