Gen AI đang tác động mạnh mẽ đến tiếp thị và nhiều lĩnh vực khác, nhưng tiềm năng vẫn chưa được khai thác tối đa do doanh nghiệp chậm thích ứng. Trong khi đó, AGI – với khả năng nhận thức và học hỏi vượt trội – hứa hẹn mang đến đột phá lớn. Trong bài viết này, FPT Polytechnic Hà Nội sẽ phân tích các xu hướng AI Marketing, từ chiến lược AI đến sự phát triển của Gen AI.
Những thách thức và cơ hội của Gen AI
Người dùng đã quá quen thuộc với khả năng đáng kinh ngạc của Gen AI trong việc tạo ra văn bản, hình ảnh và mã nguồn hấp dẫn dựa trên các lời nhắc đủ chi tiết. Tuy nhiên, chúng ta cũng cần nhìn nhận những hạn chế của nó, bởi đây chính là tiền đề cho những bước phát triển đột phá trong tương lai.
Gen AI đã đạt được những thành tựu “không thể tin được”, nhưng chúng ta vẫn chỉ đang ở giai đoạn đầu của cuộc cách mạng này. Ba hạn chế lớn nhất của Gen AI trong tiếp thị bao gồm:
- Lời nhắc cá nhân: Gen AI chủ yếu xử lý các lời nhắc riêng lẻ, cụ thể, thay vì thực hiện một loạt các nhiệm vụ rồi đưa ra quyết định dựa trên từng giai đoạn.
- Khả năng tương tác, không thực sự đàm thoại: Gen AI đòi hỏi người dùng phải liên tục đưa ra lời nhắc, thay vì dẫn dắt cuộc trò chuyện một cách tự nhiên. Điều này khiến cho kết quả phụ thuộc nhiều vào kỹ năng đặt câu hỏi của người dùng.
- Tích hợp kém với các dữ liệu có cấu trúc: Mặc dù Gen AI có khả năng phân tích cú pháp và tạo nội dung tĩnh trong tài liệu, nhưng việc tích hợp với bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu vẫn còn hạn chế.
Mặc dù Google đã đầu tư vào nghiên cứu AI và phát triển các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong hơn một thập kỷ, nhưng công ty này đã bị OpenAI vượt mặt khi ra mắt ChatGPT và sau thông báo mã đỏ, công ty này đã nỗ lực để phản công và hiện có thể đang giành lại vị trí dẫn đầu.
Điều này được minh họa bằng Điểm chuẩn của AI Chatbot ARENA mới nhất – là một nền tảng mở để đánh giá chuẩn AI do cộng đồng đóng góp, được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại UC Berkeley và LMArena. Với hơn 1.000.000 lượt bình chọn của người dùng, nền tảng này xếp hạng các chatbot LLM và AI tốt nhất.
Các mô hình hàng đầu hiện nay đều đến từ Google, theo bảng xếp hạng AI Chatbot Arena – một nền tảng mở để đánh giá chuẩn AI do cộng đồng đóng góp. Nhiều chuyên gia trong lĩnh vực AI đánh giá cao sức mạnh của Google AI Studio kết hợp với Gemini. Sự kết hợp này cho phép người dùng tương tác trực tiếp với AI, thảo luận và cải thiện kết quả dựa trên thông tin được chia sẻ trên màn hình, chẳng hạn như trang web, email hoặc bảng tính.
6 xu hướng tiếp thị AI đáng chú ý trong năm 2025
Dưới đây là 6 xu hướng tiếp thị AI quan trọng mà chúng ta cần đặc biệt chú ý trong năm 2025, một phần được thúc đẩy bởi những thông báo về Gemini 2.0 của Google vào cuối năm ngoái, với những cải tiến đáng kinh ngạc.
Áp dụng AI trong Marketing
Mặc dù có rất nhiều bài viết về tác động của AI trong marketing, nhưng trên thực tế, không phải nhà marketing nào cũng sử dụng Gen AI hàng ngày. Trong báo cáo Tương lai của Tiếp thị Kỹ thuật số 2024 cho thấy rằng, khoảng một phần ba số người làm marketing không sử dụng Gen AI cho các ứng dụng tiếp thị phổ biến. Tuy nhiên, các ứng dụng phổ biến nhất của AI là bao gồm hỗ trợ viết quảng cáo cho tiếp thị qua email, tìm kiếm tự nhiên và phương tiện truyền thông mạng xã hội.
Quản lý AI một cách chiến lược cho Marketing
Trong khi các cá nhân có thể đang tích cực sử dụng các công cụ Gen AI, thì việc áp dụng AI một cách mạch lạc trong toàn bộ doanh nghiệp lại là một câu chuyện khác. Sử dụng AI mang tính chiến lược đòi hỏi:
- Xây dựng chiến lược ưu tiên áp dụng AI cho các vai trò và trường hợp sử dụng khác nhau.
- Xây dựng kế hoạch quản trị hoặc sổ tay hướng dẫn tập trung vào các trường hợp sử dụng và công cụ cụ thể.
- Đầu tư vào các chương trình LLM mới nhất với chất lượng đầu ra cao nhất.
- Thống nhất về cách tùy chỉnh từng AI để chuẩn hóa giọng điệu thương hiệu và phong cách phù hợp với đối tượng mục tiêu.
- Sử dụng thư viện nhắc nhở để tiết kiệm thời gian và có được kết quả nhất quán.
- Xây dựng kế hoạch hoặc chương trình có cấu trúc để phát triển các kỹ năng.
Các nghiên cứu gần đây cho thấy nhiều doanh nghiệp không sử dụng AI theo cách chiến lược vì họ không có hướng dẫn để làm theo hoặc không có chương trình đào tạo tại chỗ.
Đa phương thức
Đa phương thức là một trong những xu hướng then chốt của AI Marketing trong năm 2025. AI đa phương thức xuất hiện ở vị trí trung tâm trong AI Studio mới của Google và nó có thể xử lý nhiều loại đầu vào khác nhau (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video), liên kết thông tin giữa các phương thức, tích hợp ngữ cảnh và có khả năng sáng tạo nội dung trên nhiều phương thức.
Các khía cạnh chính của đa phương thức trong AI là:
- Nhiều loại đầu vào
AI có thể xử lý nhiều đầu vào khác nhau, chẳng hạn như:
- Văn bản: Ngôn ngữ viết hoặc nói.
- Hình ảnh: Ảnh, bản vẽ hoặc dữ liệu trực quan – có thể thực hiện trong Gemini 2.0 thông qua webcam và chia sẻ màn hình
- Âm thanh: Giọng nói, nhạc hoặc hiệu ứng âm thanh
- Video: Hình ảnh chuyển động và ngữ cảnh theo thời gian – cũng có thể thực hiện trong Gemini 2.0
- Hiểu biết đa phương thức
AI có thể liên kết thông tin giữa các phương thức.
Ví dụ:
- Tạo chú thích cho hình ảnh (liên kết văn bản với hình ảnh).
- Trả lời câu hỏi về video (văn bản liên kết với video).
- Chuyển âm thanh thành văn bản trong khi xác định cảm xúc của người nói.
- Tích hợp ngữ cảnh
AI đa phương thức tích hợp thông tin theo ngữ cảnh từ nhiều phương thức khác nhau để cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc hơn.
Một ví dụ là khi trợ lý ảo sử dụng giọng nói (âm thanh), ý nghĩa của từ (văn bản) và tín hiệu trực quan (hình ảnh hoặc cử chỉ từ máy ảnh) để tương tác tự nhiên với người dùng. Đây là những gì Gemini đạt được thông qua các ví dụ của mình.
- Khả năng sáng tạo
Bao gồm:
- Các hệ thống AI đa phương thức tiên tiến có thể tạo nội dung trên nhiều phương thức.
- Tạo văn bản thành hình ảnh (ví dụ: DALL-E từ OpenAI, không khả dụng trong Gemini 2.0).
- Tóm tắt video từ mô tả văn bản.
- Tạo âm thanh từ các tập lệnh đã viết.
Xu hướng 4: Vận động và hợp tác
Đây có lẽ là một xu hướng nhỏ so với những xu hướng khác, nhưng nó thể hiện sự thay đổi lớn trong cách con người tương tác với AI.
Theo truyền thống, trong các công cụ như Photoshop hoặc Canva, “khung vẽ” là nơi người dùng đặt các thành phần (văn bản, hình ảnh, v.v.) để tạo nên một thiết kế.
Trong GenAI, canvas là không gian làm việc ảo hoặc bề mặt kỹ thuật số trống, nơi hình ảnh, thiết kế hoặc tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra được tạo ra và người dùng có khả năng tương tác với Canvas.
Lần đầu tiên xu hướng này được đề cập là khi Claude’s Artifacts được phát hành vào tháng 8 năm 2024, được mô tả là “cửa sổ ma thuật”. Nó tạo ra các phần nội dung độc lập — có thể là mã, tài liệu hoặc các thành phần tương tác — mà người dùng có thể xem và thao tác cùng với cuộc trò chuyện của mình với Claude.
Tiếp theo là vào tháng 10, OpenAI giới thiệu Canvas, một giao diện mới để làm việc với ChatGPT về các dự án viết và mã hóa vượt ra ngoài trò chuyện đơn giản. Canvas mở ra trong một cửa sổ riêng, cho phép người dùng và ChatGPT cộng tác trong một dự án.
AI Shovelware
AI Shovelware là thuật ngữ dùng để chỉ phần mềm và trò chơi điện tử kém chất lượng do AI tạo ra. Xu hướng này cũng xuất hiện trong lĩnh vực tiếp thị, khi AI được sử dụng để tạo ra nội dung dài dòng từ nội dung hiện có, mà không mang lại nhiều giá trị gia tăng.
Thời đại Agentic
Thời đại Agentic đánh dấu một bước tiến mới trong cách chúng ta tương tác với AI. Các “agent” AI có khả năng hiểu biết sâu sắc về thế giới xung quanh, suy nghĩ trước nhiều bước và hành động thay mặt người dùng, dưới sự giám sát.
Năm 2025 hứa hẹn sẽ là một năm bùng nổ của AI Marketing với những xu hướng và cải tiến mang tính cách mạng. Việc nắm bắt và tận dụng hiệu quả những xu hướng này sẽ giúp các doanh nghiệp nâng cao năng lực cạnh tranh và đạt được những thành công vượt trội.
Giảng viên Nguyễn Phương Anh
Bộ môn Kinh tế
FPT Polytechnic Hà Nội
