Trong bối cảnh dữ liệu đang được xem là “tài sản chiến lược” của doanh nghiệp hiện đại, một dự án tốt nghiệp đầy tiềm năng đã được thực hiện bởi nhóm sinh viên chuyên ngành Xử lý dữ liệu tại FPT Polytechnic Hà Nội. Với định hướng ứng dụng Business Intelligence vào thực tiễn doanh nghiệp, hệ thống phân tích Marketing bằng Power BI đã được xây dựng nhằm hỗ trợ doanh nghiệp đánh giá hiệu quả chiến dịch, tối ưu chi phí và nâng cao khả năng ra quyết định.
Dự án đã được phát triển dựa trên bài toán thực tế của công ty DEV trong giai đoạn 2021–2025, nơi khối lượng dữ liệu lớn từ đơn hàng, khách hàng, sản phẩm và chiến dịch Marketing đã được tạo ra nhưng chưa được khai thác hiệu quả. Những hạn chế như thiếu dashboard trực quan, khó đánh giá hiệu quả theo khu vực và chưa phân tích được hành vi khách hàng đã được xác định là các vấn đề trọng tâm cần giải quyết.
Một hệ thống Dashboard phân tích Marketing đã được thiết kế với mục tiêu chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chiến lược. Thông qua nền tảng Power BI, các chỉ số quan trọng như doanh thu, lợi nhuận, chi phí Marketing, tỷ lệ chuyển đổi, ROAS, CPO hay hành vi mua hàng đã được trực quan hóa dưới dạng biểu đồ động và dashboard tương tác. Nhờ đó, khả năng theo dõi hiệu quả chiến dịch theo thời gian, khu vực và phân khúc sản phẩm đã được cải thiện đáng kể.
Điểm nổi bật của dự án không chỉ nằm ở khả năng trực quan hóa dữ liệu, mà còn ở quy trình xử lý dữ liệu chuyên sâu đã được triển khai. Dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như Excel, CRM, Google Analytics và nền tảng quảng cáo đã được thu thập, làm sạch và chuẩn hóa bằng Python, SQL và Excel trước khi được đưa vào mô hình phân tích. Một mô hình dữ liệu dạng Star Schema đã được xây dựng nhằm tối ưu hiệu suất truy vấn và hỗ trợ phân tích đa chiều trên Power BI.
Toàn bộ hệ thống đã được tổ chức theo quy trình dữ liệu hiện đại, trong đó dữ liệu được lưu trữ tập trung trên Google Sheets và Azure Cloud trước khi được đồng bộ sang Power BI Service để phục vụ báo cáo trực tuyến. Khả năng tự động cập nhật dữ liệu cũng đã được tích hợp thông qua webhook và nền tảng tự động hóa Make.com, giúp dashboard luôn phản ánh dữ liệu theo thời gian thực.
Thông qua các dashboard phân tích, nhiều insight quan trọng đã được phát hiện. Doanh thu tự nhiên được xác định là nguồn đóng góp chính cho doanh nghiệp, trong khi hiệu quả của các chiến dịch Marketing vẫn còn thấp so với chi phí đầu tư. Một số khu vực như West và California đã được ghi nhận là thị trường trọng điểm, trong khi các phân khúc sản phẩm như Entry đang mang lại doanh thu vượt trội hơn hẳn các nhóm còn lại. Những phát hiện này đã giúp định hướng các chiến lược tối ưu ngân sách và tái cấu trúc hoạt động Marketing cho doanh nghiệp.
Không dừng lại ở việc xây dựng báo cáo, dự án còn thể hiện rõ tư duy phân tích dữ liệu theo hướng doanh nghiệp thực chiến. Các measure DAX chuyên sâu đã được phát triển để phục vụ phân tích lợi nhuận, tần suất mua hàng, giá trị đơn hàng trung bình và hiệu quả chiến dịch. Các biểu đồ như Waterfall, Scatter Plot, Treemap hay Grouped Bar Chart đã được ứng dụng nhằm hỗ trợ phát hiện xu hướng và đánh giá hiệu suất kinh doanh một cách trực quan hơn.
Dự án đã được thực hiện bởi nhóm sinh viên gồm Phạm Gia Khiêm, Lê Quang Tiến, Đỗ Thành Nam và Đào Đức Mạnh dưới sự hướng dẫn của giảng viên Ngô Thị Thu. Chỉ trong thời gian khoảng hai tháng, toàn bộ quy trình từ thu thập dữ liệu, làm sạch, mô hình hóa, phân tích cho đến xây dựng dashboard hoàn chỉnh đã được triển khai đồng bộ.
Sinh viên Lê Hoàng Nam tham dự chia sẻ: “Điều ấn tượng nhất đối với em là việc dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau đã được kết nối thành một hệ thống phân tích hoàn chỉnh. Khi dashboard được publish lên Power BI Service và có thể theo dõi trực tuyến theo thời gian thực, cảm giác sản phẩm đã rất gần với môi trường doanh nghiệp.”
Sản phẩm tốt nghiệp này không chỉ cho thấy năng lực chuyên môn của sinh viên ngành Xử lý dữ liệu tại FPT Polytechnic, mà còn phản ánh xu hướng đào tạo gắn liền với nhu cầu thực tế của doanh nghiệp. Khi dữ liệu ngày càng trở thành yếu tố cốt lõi trong hoạt động vận hành và kinh doanh, những dự án như vậy đang chứng minh rằng sinh viên hoàn toàn có khả năng xây dựng các giải pháp phân tích dữ liệu chuyên nghiệp ngay từ khi còn trên ghế nhà trường.
Giảng viên Trần Tuấn Phong
Bộ môn Ứng dụng phần mềm
FPT Polytechnic Hà Nội
