Trong quá trình phát triển các ứng dụng AI, thuật toán và mã nguồn chỉ là một phần của bài toán. Chất lượng dữ liệu, cách xử lý và khả năng khai thác dữ liệu mới là những yếu tố góp phần quyết định giá trị đầu ra. Đây cũng là nội dung trọng tâm tại workshop “Make Data Speak: Làm sao để dữ liệu ‘biết nói?” diễn ra ngày 11/8/2026 dành cho sinh viên chuyên ngành Lập trình Ứng dụng AI – FPT Polytechnic TP.HCM.
Tại workshop, sinh viên được tiếp cận hành trình của dữ liệu từ thu thập, xử lý, phân tích, trực quan hóa đến tạo insight. Đây là những bước nền tảng trong quá trình khai thác dữ liệu, đồng thời giúp người học hiểu cách chuyển hóa những thông tin ban đầu thành dữ liệu có giá trị phục vụ công nghệ và kinh doanh.
Thông qua các ví dụ thực tế, sinh viên có cơ hội quan sát cách dữ liệu được xử lý và phân tích để tìm ra những xu hướng, quy luật hoặc thông tin có ý nghĩa. Từ đó, dữ liệu không còn chỉ là những con số rời rạc mà trở thành cơ sở hỗ trợ doanh nghiệp giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định. Đặc biệt, với lĩnh vực AI, dữ liệu giữ vai trò quan trọng trong quá trình xây dựng và phát triển mô hình. AI cần dữ liệu để học, nhận diện xu hướng, đưa ra dự đoán và hỗ trợ con người trong nhiều bài toán thực tế.
Một trong những nội dung được sinh viên quan tâm là cách một AI Developer cần tiếp cận dữ liệu. Thay vì chỉ tập trung vào việc viết code hay xây dựng thuật toán, người phát triển AI cần hiểu dữ liệu được hình thành từ đâu, chất lượng như thế nào, có những vấn đề gì và cần được xử lý ra sao trước khi đưa vào hệ thống.
Workshop cùng sinh viên đặt ra nhiều câu hỏi thực tế: Dữ liệu quan trọng như thế nào đối với AI? Làm thế nào để biến dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa? AI Developer cần có tư duy về dữ liệu ra sao? Doanh nghiệp đang khai thác dữ liệu như thế nào trong thực tế? Qua những nội dung trao đổi, sinh viên có thêm góc nhìn về mối liên hệ giữa dữ liệu – AI – doanh nghiệp, từ đó hiểu rõ hơn yêu cầu của công việc trong lĩnh vực công nghệ.
Đồng hành cùng chương trình là các diễn giả có chuyên môn trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin và dữ liệu, gồm thầy Nguyễn Ngọc Chấn – Trưởng môn Lập trình Ứng dụng AI, Bộ môn Công nghệ Thông tin; thầy Nguyễn Văn Long – Giảng viên Bộ môn Công nghệ Thông tin; anh Nguyễn Tăng Thanh Phương – Trưởng phòng Dữ liệu Vietstock.
Sự kết hợp giữa kiến thức từ giảng viên và kinh nghiệm thực tế từ doanh nghiệp giúp nội dung workshop được tiếp cận từ nhiều góc độ. Sinh viên không chỉ tìm hiểu khái niệm mà còn có cơ hội hình dung cách dữ liệu được sử dụng trong môi trường làm việc thực tế. Qua đó, các bạn nhận ra rằng phía sau một ứng dụng AI hiệu quả không chỉ có thuật toán hay những dòng code. Dữ liệu chất lượng, tư duy phân tích và khả năng xác định đúng bài toán cũng là những yếu tố cần được chú trọng.
Workshop “Make Data Speak: Làm sao để dữ liệu ‘biết nói?’” mang đến cho sinh viên Lập trình Ứng dụng AI một cách tiếp cận rộng hơn về quá trình phát triển sản phẩm công nghệ. Nếu AI có thể được ví như “bộ não”, dữ liệu chính là nguồn thông tin giúp hệ thống học hỏi và tạo ra kết quả.
Từ những kiến thức được chia sẻ, sinh viên có thêm cơ sở để chủ động rèn luyện tư duy dữ liệu, khả năng phân tích và cách chuyển hóa thông tin thành insight. Đây cũng là bước chuẩn bị cần thiết để người học tiến gần hơn tới những yêu cầu thực tế của ngành AI và dữ liệu. Từ giảng đường đến doanh nghiệp, dữ liệu không chỉ để nhìn mà còn cần được hiểu, phân tích và khai thác đúng cách. Khi biết “lắng nghe” dữ liệu, sinh viên có thể từng bước biến những con số tưởng chừng khô khan thành giá trị và giải pháp cho thực tế.
Giảng viên Đoàn Lê Minh Như
Bộ môn Công nghệ thông tin
FPT Polytechnic HCM
