Sinh viên Công nghệ thông tin phát triển website E – learning tích hợp AI cá nhân hóa lộ trình học

0:52 27/04/2025

Một nhóm sinh viên ngành Công nghệ thông tin tại FPT Polytechnic Tây Nguyên vừa hoàn thành dự án xây dựng hệ thống E – learning tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), giúp tối ưu hóa trải nghiệm học tập cho người dùng. Dự án được thực hiện trong khuôn khổ môn học Quản lý dự án với phần mềm Agile, kéo dài từ ngày 1/3 – 24/4. 

Nhóm gồm 6 thành viên: Nguyễn Tiến Đạt (nhóm trưởng), Bùi Văn Châu, Triệu Bảo Chương, Nguyễn Văn Tài, Trần Tiến Phát và Nguyễn Mạnh Cường. Chia sẻ về lý do chọn đề tài, nhóm cho biết: “Sau đại dịch, nhu cầu học tập trực tuyến tăng mạnh, đòi hỏi các nền tảng E – learning không chỉ dễ dùng mà còn cần cá nhân hóa theo từng người học. Đây chính là động lực để nhóm phát triển sản phẩm này”. 

Giao diện của trang web

Áp dụng phương pháp Agile Scrum, nhóm đã xây dựng một nền tảng học tập trực tuyến với các tính năng chính như: quản lý khóa học, bài giảng, bài kiểm tra; đăng ký và chấm điểm tự động; thanh toán online. Đặc biệt, sản phẩm còn tích hợp module AI nhằm cá nhân hóa lộ trình học cho từng học viên dựa trên năng lực và tiến độ.

Backlog Jira của dự án
Story point của dự án

Website được phát triển với backend sử dụng Laravel, giao diện người dùng xây dựng bằng HTML/CSS và Bootstrap. Công việc được tổ chức và theo dõi bằng công cụ Jira – mô phỏng mô hình quản lý dự án thực tế trong doanh nghiệp.

Burndown chart của dự án

Trong suốt quá trình làm việc, các bạn trẻ đã trải qua nhiều kỷ niệm đáng nhớ như những buổi họp nhóm khuya để fix bug, tối ưu giao diện và lần đầu tiên vận hành mô hình Scrum thực tế. Qua đó, mỗi thành viên không chỉ nâng cao kỹ năng lập trình Laravel, thiết kế cơ sở dữ liệu, tích hợp API mà còn rèn luyện khả năng làm việc nhóm, quản lý thời gian và tư duy giải quyết vấn đề.

Github commit chart của dự án 

Kết quả cuối cùng là một hệ thống E – learning hoàn chỉnh, giao diện thân thiện, vận hành ổn định và có khả năng hỗ trợ học viên học tập hiệu quả hơn nhờ tính năng cá nhân hóa bằng AI. Dự án là minh chứng cho khả năng ứng dụng lý thuyết vào thực tiễn của sinh viên FPT Polytechnic, đồng thời phản ánh xu hướng công nghệ trong lĩnh vực giáo dục số hiện nay.

Giảng viên Lê Hồng Sơn
Bộ môn Công nghệ thông tin
FPT Polytechnic Tây Nguyên 

Hỗ trợ tư vấn và giải đáp thông tin tuyển sinh FPT Polytechnic

Cùng chuyên mục

Đăng ký nhập học tại FPT Polytechnic 2026

  • Max. file size: 50 MB.
  • Max. file size: 50 MB.
  • Max. file size: 50 MB.