Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng chú trọng trải nghiệm khách hàng và chiến lược giữ chân người dùng, dữ liệu đang trở thành yếu tố quyết định giúp nhà quản lý đưa ra những quyết định chính xác và kịp thời. Nắm bắt xu hướng đó, nhóm sinh viên ngành Xử lý dữ liệu, Trường Cao đẳng FPT Polytechnic đã thực hiện dự án “Xây dựng hệ thống Dashboard Customer Loyalty cho nền tảng Popplife”, mang đến một giải pháp phân tích dữ liệu hiện đại nhằm đánh giá toàn diện hiệu quả chương trình khách hàng thân thiết của doanh nghiệp.
Popplife là nền tảng Loyalty đa thương hiệu, kết nối nhiều đối tác và kênh giao dịch khác nhau như App, SOJO, TNEX và SPLUS, cho phép khách hàng tích lũy và sử dụng điểm thưởng trong cùng hệ sinh thái. Sau thời gian vận hành, doanh nghiệp đã tích lũy khối lượng dữ liệu lớn về thành viên, giao dịch và các chiến dịch marketing, tuy nhiên dữ liệu lại phân tán ở nhiều hệ thống khác nhau, gây khó khăn cho việc tổng hợp và đánh giá hiệu quả chương trình. Đây chính là bài toán thực tế mà nhóm sinh viên lựa chọn để giải quyết.
Điểm nổi bật của dự án là khả năng tích hợp và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu thành viên, dữ liệu giao dịch tích – đổi điểm và dữ liệu chiến dịch marketing. Nhóm đã xây dựng quy trình ETL hoàn chỉnh, sử dụng Python, SQL Server, Power Query và Power BI để làm sạch, chuẩn hóa, lưu trữ và trực quan hóa dữ liệu. Toàn bộ dữ liệu sau khi xử lý được mô hình hóa theo kiến trúc hiện đại nhằm tối ưu hiệu năng phân tích và khả năng mở rộng trong tương lai.
Không chỉ dừng lại ở việc hiển thị số liệu, dự án còn tập trung xây dựng các chỉ số quản trị quan trọng như Active Member Rate, Earn/Burn Ratio, Redemption Rate, Loyalty Health Score hay Revenue. Thông qua các dashboard trực quan, nhà quản lý có thể nhanh chóng nhận diện xu hướng tăng trưởng thành viên, hiệu quả sử dụng điểm thưởng, khả năng giữ chân khách hàng và hiệu quả của từng đối tác hoặc chiến dịch marketing.
Để hiện thực hóa ý tưởng này, nhóm đã áp dụng nhiều kỹ thuật phân tích và trực quan hóa hiện đại như KPI Card, Line Chart, Bar Chart, Sankey Chart, Alert Card và các mô hình cảnh báo KPI theo thời gian thực. Hệ thống còn được thiết kế để hỗ trợ dự báo xu hướng từ 6 đến 12 tháng, giúp doanh nghiệp chủ động hơn trong việc hoạch định chiến lược kinh doanh và chăm sóc khách hàng.
Bạn Trần Hà Khánh Dương chia sẻ về quá trình thực hiện: “Dự án giúp chúng em hiểu rõ hơn cách dữ liệu được sử dụng trong môi trường doanh nghiệp thực tế. Từ việc xử lý dữ liệu thô, xây dựng mô hình dữ liệu đến thiết kế dashboard phục vụ lãnh đạo, mỗi giai đoạn đều mang lại những bài học rất giá trị về tư duy phân tích và giải quyết vấn đề.”
Với khả năng kết hợp giữa kỹ thuật xử lý dữ liệu, phân tích kinh doanh và trực quan hóa hiện đại, dự án Dashboard Customer Loyalty không chỉ là một sản phẩm học tập xuất sắc mà còn cho thấy tiềm năng của sinh viên FPT Polytechnic trong việc giải quyết các bài toán chuyển đổi số của doanh nghiệp bằng sức mạnh của dữ liệu.
Giảng viên Trần Tuấn Phong
Bộ môn Ứng dụng phần mềm
FPT Polytechnic Hà Nội
