Một dự án tốt nghiệp đầy tham vọng tại FPT Polytechnic Hà Nội đã được thực hiện bởi nhóm sinh viên DP-01(Nguyễn Tuấn Đức, Nguyễn Xuân Thành và Phan Thanh Lâm) được hướng dẫn bởi thầy Nguyễn Quy Tôn với mục tiêu tái hiện toàn bộ bức tranh địa chấn của Châu Âu trong suốt giai đoạn 2005–2025 thông qua công nghệ phân tích dữ liệu, trực quan hóa và trí tuệ nhân tạo.
Từ hơn 25.700 bản ghi động đất quốc tế được thu thập trực tiếp từ hệ thống USGS — cơ sở dữ liệu địa chấn lớn và uy tín hàng đầu thế giới — một nền tảng phân tích hiện đại mang tên “Seismic Core” đã được xây dựng nhằm theo dõi, phân tích và dự báo hoạt động động đất trên toàn Châu Âu.
Sinh viên Hoàng Văn Khôi tham dự chia sẻ: “Nhóm trình bày rất chắc phần kỹ thuật, đặc biệt ở phần AI và dự báo dữ liệu. Cảm giác như đang xem một sản phẩm phân tích của doanh nghiệp hơn là đồ án tốt nghiệp.”
Không chỉ đơn thuần hiển thị số liệu, toàn bộ dữ liệu đã được xử lý thông qua quy trình ETL hoàn chỉnh bằng Python: từ thu thập API, làm sạch dữ liệu, xử lý giá trị thiếu, chuẩn hóa tham số địa chấn cho đến mô hình hóa dữ liệu phục vụ trực quan hóa và học máy. Những con số tưởng chừng khô khan đã được “biến đổi” thành bản đồ nhiệt, biểu đồ tương quan, hệ thống phân vùng rủi ro và dashboard tương tác thời gian thực.
Điểm nổi bật nhất của dự án chính là khả năng tái hiện “hành vi địa chấn” của Châu Âu trong suốt hai thập kỷ. Những khu vực nguy hiểm như Hy Lạp, Thổ Nhĩ Kỳ, miền Nam Ý hay Iceland đã được phân tích chi tiết theo từng vùng địa chất, từng giai đoạn thời gian và từng mức độ rung chấn. Các chuỗi dư chấn, tiền chấn, xu hướng tăng giảm cường độ cũng đã được mô phỏng trực quan thông qua hệ thống biểu đồ và bản đồ phân tích chuyên sâu.
Đặc biệt, các thuật toán học máy như ARIMA, SARIMAX, LSTM, Isolation Forest và các mô hình thống kê như Gutenberg–Richter hay Poisson đã được tích hợp để dự báo xu hướng địa chấn ngắn hạn, phát hiện bất thường và đánh giá mức độ rủi ro theo từng khu vực. Đây là hướng tiếp cận thường chỉ xuất hiện trong các hệ thống phân tích dữ liệu chuyên nghiệp hoặc nghiên cứu địa chất thực tế.
Dự án cũng cho thấy khả năng kết hợp đa lĩnh vực của sinh viên công nghệ thông tin hiện nay: Data Engineering để xây dựng pipeline dữ liệu tự động. Data Analytics để trực quan hóa và khai phá xu hướng. Data Science để dự báo và phát hiện bất thường bằng AI. Web Dashboard để biến dữ liệu thành trải nghiệm trực quan và dễ tiếp cận.
Không còn là một bài báo cáo học thuật thông thường, “Seismic Core” đã được phát triển theo định hướng của một hệ thống phân tích dữ liệu thực chiến — nơi công nghệ được sử dụng để giải quyết bài toán thiên tai, hỗ trợ nghiên cứu và nâng cao khả năng nhận diện rủi ro địa chấn trong tương lai.
Một dự án tốt nghiệp, nhưng mang tư duy của một trung tâm phân tích dữ liệu địa chấn hiện đại. Một dashboard sinh viên, nhưng tái hiện được “nhịp chuyển động” của cả lục địa Châu Âu trong suốt 20 năm.
Giảng viên Trần Tuấn Phong
Bộ môn Ứng dụng phần mềm
FPT Polytechnic Hà Nội
